python pivot操作后，会出现multiIndex的dataframe。
这种dataframe的切片取值和条件取值，与普通的dataframe还是有些区别的。
1. 准备数据
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'class':['A','A','A','B','B','B','C','C'],
'id':['a','b','c','a','b','c','a','b'],
'v1':[1,2,3,4,5,6,7,8],
'v2':[0,0,1,1,1,0,0,1]
})
数据如下：
2. pivot行转列
我们可以看到df1的index是一个multiIndex
注意，values后的v1，最好不要加中括号，否则会多一层索引：
列名如下：
3. 切片取值
3.1 所有index都指定的索引值
3.2 指定其中一个维度的索引值
4. 通过reset_index将multiindex改为single index：
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