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Pytorch: torch.bmm()批量矩阵运算

来源：好走旅游网

torch.bmm 函数是 PyTorch 中用于执行批量矩阵乘法（Batch Matrix-Matrix Multiplication）的函数。它的名字 "bmm" 表示 "batch matrix multiplication"。

注意：torch.bmm()是不带广播机制的，也就说需按照矩阵运算机制。

比如:[B,3,4]*[B,4,5]是可以的，而[B,3,2]*[B,8,5]是不可以的。

语法

torch.bmm(mat1, mat2)

参数说明

mat1 和 mat2 是两个三维张量（或者可以被广播为三维张量）。
- mat1 的形状为 (batch, n, m)。
- mat2 的形状为 (batch, m, p)。
返回值是一个三维张量，其形状为 (batch, n, p)

举例

import torch

# 创建两个三维张量
mat1 = torch.rand(3, 2, 4)
mat2 = torch.rand(3, 4, 3)

# 执行批量矩阵乘法
result = torch.bmm(mat1, mat2)

print(result.shape)  # 输出: torch.Size([3, 2, 3])

在上面的示例中，mat1 的形状是 (3, 2, 4)，mat2 的形状是 (3, 4, 3)。执行 torch.bmm(mat1, mat2) 将得到一个形状为 (3, 2, 3) 的张量，其中 3 是 batch 的大小，2 是 mat1 的行数，3 是 mat2 的列数。

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