我的代码:
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
chL = []
for i in range(129):
chL.append(0)
l = len(s)
max = 0
for i in range(l):
n = 0
for t in range(129):
chL[t] = 0
for j in range(i, l):
chL[ord(s[j]) ] += 1
if(chL[ord(s[j])] == 1): n += 1
else:
break
if(n > max) :max = n
return max
时空复杂度较高,时间复杂度:O(
改进代码:
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s):
"""
:type s: str
:rtype: int
"""
st = {}
i, ans = 0, 0
for j in range(len(s)):
if s[j] in st:
i = max(st[s[j]], i)
ans = max(ans, j - i + 1)
st[s[j]] = j + 1
return ans;
i是截至j,以j为最后一个元素的最长不重复子串的起始位置,即索引范围是[i,j]的子串是以索引j为最后一个元素的最长子串。 当索引从j-1增加到j时,原来的子串[i,j-1]新增了一个元素变为[i,j],需要判断j是否与[i,j-1]中元素有重复。所以if s[j] in st:
是判断s[j]相同元素上次出现的位置,和i孰大孰小。如果i大,说明[i,j-1]中没有与s[j]相同的元素,起始位置仍取i;如果i小,则在[i,j-1]中有了与s[j]相同的元素,所以起始位置变为st[s[j]]+1,即[st[sj]+1,j]。而省略掉的else部分,由于s[j]是第一次出现所以前面必然没有重复的,仍然用i作为起始位置即可。 后面的ans=max(ans,j-i+1)
中,括号中前者ans是前j-1个元素最长子串长度,j-i+1是以s[j]结尾的最长子串长度,两者(最长子串要么不包括j,要么包括j)取最大即可更新ans,遍历所有i后得到整个输入的最长子串长度。
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