南昌大学学报（医学版）２０１０年第５Ｏ卷第４期Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎａｎｃｈａｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｍｅｄｉｃａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ）２０１０，Ｖｏ１．５０ Ｎｏ．４ ５９ ＭＲＩ多参数分析 在乳腺良、恶性病变诊断中的应用 王索宇，徐仁根，卢呜剑，刘岚，孙美，邹佳 （江西省肿瘤医院放射科，南昌３３００２９） 摘要：目的 探讨ＭＲＩ多参数分析在乳腺良、恶性病变诊断中的应用。方法 对４４例乳腺疾病患者均行双乳 ＴＩＷ１、Ｔ２ＷＩ压脂扫描以及弥散加权成像（ＤＷＩ）扫描。采用乳腺容积成像序列进行动态增强扫描。使用Ｆｕｎｃｔｏｏｌ 软件进行表观弥散系数（ＡＤＣ值）的测量、建立时间一信号强度增强曲线及计算出最大信号增加斜率（ＭＳＩ）。结果 ４４例患者中，恶性２５例，良性１９例。其分叶及毛刺的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值以及准确度为 ６２．５ ～８Ｏ．０％。时间一信号强度增强曲线显示：Ｉ型曲线（平台型）１７例，均为良性。Ⅲ型曲线（速升速降型）１８ 例，均为恶性；其阳性预测值为１００．０ ，准确度为１００．０ 。１Ｉ型曲线（平台型或速升速降型）９例，其中良性２例， 恶性７例。ＡＤＣ值的敏感性为８８．０ 、特异性为８４．： 、阳性预测值为８８．０ 、阴性预测值为８４．２ 、准确度为 ８８．０ ，各项指标均较高。ＭＳＩ的敏感性为１００．０ 、特异性为１００．０ 、阳性预测值为１００．０ 、阴性预测值为 ９０．５ 、准确度为１００．０ 。结论乳腺疾病的ＭＲＩ检查主要以形态学及动态增强后强化程度与方式评价为基 础。时间一信号增强曲线、ＤＷＩ及ＡＤＣ值等对乳腺良、恶性病变的诊断有重要价值。 关键词：乳腺疾病；良性；恶性；ＭＲＩ；多参数 中图分类号：Ｒ８１４．２ 文献标志码：Ａ 文章编号：１０００—２２９４（２０１０）０４～００５９～ｏ５ Ｔｈｅ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｂｒｅａｓｔ Ｂｅｎｉ ｇｎ ａｎｄ Ｍａｌｉｇｎａｎｔ Ｌｅｓｉｏｎｓ Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ ｗｉｔｈ ＭＲＩ Ｍ ｕｌｔｉｐｌｅ Ｐａｒａｍｅｔｒｉｃ Ａｎａｌｙｓｉｓ ＷＡＮＧ Ｓｕｏ－ｙｕ，ＸＵ Ｒｅｎ—ｇｅｎ，ＬＵ Ｍｉｎｇ－ｊｉａｎ，ＬＩＵ Ｌａｎ，ＳＵＮ Ｍｅｉ，ＺＯＵ Ｊｉａ （Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｒａｄｉｏｌｏｇｙ，Ｊｉａｎｇｘｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ Ｔｕｍｏｒ Ｈｏｓｐｉｔａｌ，Ｎａｎｃｈａｎｇ ３３００２９，Ｃｈｉｎａ） ＡＢＳＴＲＡＣＴ；Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ Ｔｏ ｅｘｐｌｏｒｅ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ＭＲＩ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｐａｒａｍｅｔｒｉｃ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｎ ｄｉａｇｎｏ— ｓｉｓ ｏｆ ｂｒｅａｓｔ ｂｅｎｉｇｎ ａｎｄ ｍａｌｉｇｎａｎｔ ｌｅｓｉｏｎｓ．Ｍｅｔｈｏｄｓ ４４ ｃａｓｅｓ ｐａｔｉｅｎｔ ｏｆ ｂｒｅａｓｔ ｄｉｓｅａｓｅ ａｌ１ ｒｅｃｅｉｖｅｄ ｄｏｕｂｌｅ—ｂｒｅａｓｔ ａｘｉａｌ Ｔｌ ＷＩ。Ｔ２ ＷＩ ｓｅｒｉｅｓ，ａｘｉａＩ ｆａｔ—ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｓｅｒｉｅｓ ａｎｄ ａｘｉａｌ ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ ｗｅｉｇｈｔｅｄ ｉｍａ— ｇｉｎｇ（ＤＷＩ）ｓｃａｎ．Ｕｓｉｎｇ ｖｏｌｕｍｅ ｉｍａｇｉｎｇ ｆｏｒ ｂｒｅａｓｔ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｓｅｒｉｅｓ ｐｒｏｃｅｅｄ ｄｙｎａｍｉｃ ｃｏｎｔｒａｓｔ—ｅｎ— ｈａｎｃｅｄ ｓｃａｎ．Ｕｓｉｎｇ Ｆｕｎｃｔｏｏｌ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｔｏ ｏｂｔａｉｎ ｔｈｅ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｏｆ Ａｐｐａｒｅｎｔ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ Ｃｏｅｆｆｉ— ｃｉｅｎｔ（ＡＤＣ ｖａｌｕｅ），ｔｉｍｅ—ｓｉｇｎａｌ ｓｔｒｅｎｇｔｈ ｃｕｒｖｅｓ ａｓ ｗｅｌｌ ａｓ ｍａｘｉｍｕｍ ｓｌｏｐｅ ｔｏ ｉｎｃｒｅａｓｅ（ＭＳＩ）、Ｒｅ— ｓｕｉｔｓ Ｉｎ ａｌｌ ４４ ｃａｓｅｓ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ２ ５ ｍａｌｉｇｎａｎｔ，１ ９ ｂｅｎｉｇｎ．Ｔｈｅ ｓｕｂ—ｌｅａｆ ａｎｄ ｂｕｒｒ ｏｆ ｔｈｅ ｂｒｅａｓｔ ｌｅ— ｓｉｏｎｓ ｈａｄ ６２．５ ｔｏ ８０．０ ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ，ｓｐｅｃｉｆｉｃｉｔｙ，ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ ｖａｌｕｅ，ｎｅｇａｔｉｖｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ ｖａｌｕｅ ａｎｄ ａｃｃｕｒａｃｙ．Ｔｉｍｅ—ｓｉｇｎａｌ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ｃｕｒｖｅ ａｒｅａ：Ｉ ｔｙｐｅ ｃｕｒｖｅ ａｓ ａ ｐｌａｔｆｏｒｍ ｔｙｐｅ，ａｌｌ １ ７ ｃａｓｅｓ ａｒｅ ｂｅｎｉｇｎ，Ｉｌｌ ｔｙｐｅ ｃｕｒｖｅ ａｓ ａ ａｓｃｅｎｓｕｓ ａｎｄ ｄｏｗｎｈｉｌｌ ｓｐｅｅｄ ｔｙｐｅ，１ ８ ｃａｓｅｓ ｉｎ ｔｈｉｓ ｇｒｏｕｐ ａｒｅ ａｌｌ ｍａ— ｌｉｇｎａｎｔ，ｔｈｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ ｖａｌｕｅ ｉｓ １００．０ ，ａｃｃｕｒａｃｙ ｉｓ １００．０％，ＩＩ ｔｙｐｅ ｃｕｒｖｅ ａｓ ａ ｐｌａｔｆｏｒｍ ｔｙｐｅ ｏｒ ａｓｃｅｎｓｕｓ ａｎｄ ｄｏｗｎｈｉｌｌ ｓｐｅｅｄ ｔｙｐｅ，９ ｃａｓｅｓ ｉｎ ｔｈｉｓ ｇｒｏｕｐ ｗｉｔｈ ２ ｂｅｎｉｇｎ ａｎｄ ７ ｍａｌｉｇｎａｎｔ． ＡＤＣ ｖａｌｕｅ ｗｉｔｈ ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ ｏｆ ８８．０ 、ｓｐｅｃｉｆｉｃｉｔｙ ｏｆ ８４．２ 、ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ ｖａｌｕｅ ｏｆ ８８．０ 、 ｎｅｇａｔｉｖｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ ｖａｌｕｅ ｏｆ ８４．２ ，ａｎｄ ａｃｃｕｒａｃｙ ｏｆ ８８．０ ，ａｒｅ ａｌｌ ｈｉｇｈｅｒ ｉｎｄｅｘ．Ｍａｘｉｍｕｍ Ｓｌｏｐｅ ｔｏ Ｉｎｃｒｅａｓｅ（ＭＳＩ）ｈａｄ ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ ｏｆ １００．０ 、ｓｐｅｃｉｆｉｃｉｔｙ ｏｆ １００．０ 、ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ ｖａｌｕｅ ｏｆ １００．０ 、ｎｅｇａｔｉｖｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ ｖａｌｕｅ ｏｆ ９０．５ ａｎｄ ａｃｃｕｒａｃｙ ｏｆ １００．０ ．Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ ＭＲＩ ｅｘａｍｉｎａ一 收稿日期：２０１０一Ｏｌ一０５ 作者简介：王索宇（１９６１～），男，学士，主任医师，主要从事医学影像诊断的研究。 ６Ｏ 南昌大学学报（医学版）２Ｏ１０年４月，第５０卷第４期 ｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｍａｍｍａｒｙ ｇｌａｎｄ ｄｉｓｅａｓｅ ｍａｉｎｌｙ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｔｈｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅｉｎｆｏｒｃｅ— ｍｅｎｔ ｌｅｖｅｌ ａｎｄ ｓｔｙｌｅ ａｆｔｅｒ ｄｙｎａｍｉｃ ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ．Ｔｉｍｅ ｓｉｇｎａｌ ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ ｃｕｒｖｅ，ＤＷＩ ａｎｄ ＡＤＣ ｖａｌｕｅｓ ｈａｓ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｖａｌｕｅ ｉｎ ｔｈｅ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ ｏｆ ｂｒｅａｓｔ ｂｅｎｉｇｎ ａｎｄ ｍａｌｉｇｎａｎｔ ｌｅｓｉｏｎｓ． ＫＥＹ ＷＯＲＤＳ：ｂｒｅａｓｔ ｄｉｓｅａｓｅｓ；ｂｅｎｉｇｎ；ｍａｌｉｇｎａｎｔ；ＭＲＩ；ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ 随着当今科学技术的发展，乳腺疾病的诊断与 ５２０ ｍｓ，ＴＥ １１．５ ｍｓ。采用容积扫描，层厚３．４ ｍｍ， 治疗越来越受到重视，原来的Ｘ线钼靶片以及红外 层距一１．７ ｍｎｌ，矩阵３２０×２２４。Ｔ２ＷＩ采用横轴位 线超声检查乳腺疾病由于其原理以及设备所限，其 及矢状位脂肪抑制的短时反转恢复序列扫描，ＴＲ 阳性率以及敏感性、特异性、准确性都比较低，无法 ３ ６２０ ｍｓ，ＴＥ ４５．４ ｍｓ，层厚５ ｍｍ。采用容积扫描， 满足临床需要。而ＭＲＩ乳腺检查，由于其良好的软 层厚３．４ ｍｎｌ，层距 １．７ ｍｍ，矩阵２８８×１９２。 组织对比度和无辐射影响，为乳腺疾病的诊断提供 ②弥散加权成像（ＤＷＩ）采用单次激发自旋平面回 了一个很好的平台，它所提供诊断信息的多样性，使 波序列，其弥散因子ｂ值选用１ ０００ Ｓ・ｍｍ～，ＴＲ 得其阳性率以及敏感性、特异性、准确性都有明显提 ４ ０００ ｍｓ，ＴＥ ７５．１ ｍｓ，层厚４ ｍｍ，间隔１ ｍｍ，矩 高。为此，笔者对４４例乳腺疾病患者采用ＭＲＩ检 阵１２８×１２８，ＮＥＸ一２。③４４例患者均进行了动态 查，为乳腺疾病的诊断提供可靠依据。 增强扫描。采用美国ＧＥ公司专有的乳腺容积成像 １资料与方法 序列，矢状位扫描，ＴＲ ５．１ ｍｓ，ＴＥ ２．５ ｍｓ，反转角 度１５。，层厚３ ｍｍ，ＦＯＶ ２２ ｃｍ，矩阵３００×１９２。对 １．１ 一般资料 比剂采用钆喷酸葡胺注射液（Ｇｄ—ＤＴＰＡ，德国先灵 选择２００７年７月至２００９年１月江两省肿瘤医 拜尔公司生产，批号：０５０Ａ１３）１５ ｍＩ ，以２ ｍＬ・Ｓ 院门诊就诊的乳腺疾病患者４４例，均为女性，年龄 的速率静脉快速团注。注药前先扫描蒙片６７ Ｓ，如 ２３～７５岁。１５例表现为患侧乳房胀痛不适；２９例 蒙片扫描正常，进行增强扫描。高压注射器注药与 可触及明显包块，其中８例病变处的皮肤或乳头凹 扫描同时进行，连续扫描８期，每期６７ Ｓ，扫描时问 陷，颜色加深；４例患￣ｌ－ｆＬ头分泌暗红色液体。 共５３６ Ｓ。 １．２检查方法 １．３ 图像分析及时间一信号强度增强曲线分型标准 使用美国ＧＥ公司Ｓｉｇｎａ Ｅｘｃｉｔｅ １．５Ｔ ＨＤ超导 在双乳横轴位及矢状位Ｔ１ｗＩ、Ｔ２ＷＩ压脂扫 ＭＲＩ，其所提供的是４通道乳腺专用相控阵表面线 描图像中，显示肿块的分布，量出肿块大小，观察肿 圈，双侧乳房自然悬垂在圆形线圈内。①先定位扫 块是否分叶、毛刺、病灶边缘的情况。见图１。 描，再行双乳横轴位快速梯度回波Ｔ１ｗＩ扫描，ＴＲ 箭头示：Ｔ１ＷＩ显示病灶较清楚，但边缘情况欠佳。 箭头示：Ｔ２ＷＩ压脂序列勾勒出病灶，但对毛刺及分叶难以区分。 图１ Ｔ１ｗＩ不压脂及Ｔ２ＷＩ压脂扫描图 在ＤＷＩ扫描图像上，使用美国ＧＥ公司提供的 病灶的表现弥散系数，并确定诊断乳腺癌的阈值点， ＡＤＷ ４．３后处理工作站上的Ｆｕｎｃｔｏｏｌ软件对病灶进 阈值点按文献［１］设置为１０．１ Ｘ １０ １－ｎｌ－，ｎ２・ｓ一。见 行表观弥散系数（ＡＤＣ值）的测量。具体方法是：在 图２。 ＤＷＩ图像上，选取ｂ值为１ ０００ Ｓ・ｍｍ 参数，测量 在ＭＲＩ增强扫描图像上，使用ＡＤｗ ４．３后处理 王索宇等：ＭＲＩ多参数分析在乳腺良、恶性病变诊断巾的应用 工作站上的Ｆｕｎｃｔｏｏｌ软件计算出病灶的时间一信号强 百分比，设定正常区域值低于病灶区域３Ｏ 为限。 度增强曲线。具体方法是：选取病灶兴趣区，都为圆 见图４—５。 形ｌ４ ｍｍ 以下，必须是小于病灶强化范围。按文 献［２］将时间一信号强度增强曲线分为３型：Ｉ型为 单相型，其强化方式为持续渐进型强化；１１型为平台 型，其强化方式为早期强化明显，中、晚期强化信号 升高或者降低在±１ｏ 以内；Ｉ１１型为速升速降型，其 强化ｌ方式为早期强化明显，到达最高峰后信号迅速 下降，超过峰值信号强度的±１０ 。见图３。 在ＭＲＩ增强扫描图像上，使用ＡＤＷ ４．３后处 理工作站上的Ｆｕｎｃｔｏｏｌ软件，计算出最大信号增加 速率（ＭＳＩ）。其选取病灶兴趣区大小及位置与增强 时问信号强度增强曲线所选取的一样，与周边乳腺 ｂ值为ｌ ０００ Ｓ・ｍｍ 的ＤＷＩ。箭头示：信号高亮，不均匀，乳 组织正常区域相比较，计算机可以计算出造影剂在 导管信号增高。 病灶以及正常对照兴趣区的平均值、标准偏差以及 图２ ＤＷＩ扫描图 ８期动态增强扫描中为第２期。强化不均匀，前半部分边缘处 强化尤为明显，与图２ ＤＷＩ前半部分更加高亮信号位置相一致；肿 选择１号对照区及２号病灶兴趣区，计算出病灶的时间一信号强 块边缘勾勒清晰，轻度分叶，无明显毛刺。 度增强曲线。 图３ ＭＲＩ增强扫描图 （、 ２号曲线为速升速降型，注射造影剂的第２期峰值达到最高（横 最大信号增加速率反映的是兴趣区造影剂血流通过速度。从图 坐标３号点）。 中所显示的数值中，１号对照区域所显示的仅为２号病灶区的１３ ， 图４ ＩＩＩ型时间信号强度增强曲线 相差７倍多。 图５ ＭＲＩ最大信号增加速率图 ６２ 南昌大学学报（医学版）２ｏ１０年４月，第５０卷第４期 将上述结果数据进行计算，得出乳腺良、恶性病 变的敏感性、特异性、准确度、阳性预测值以及阴性 预测值。 表２ 时间－信号强度增强曲线类型与乳腺良、 恶性病变的关系 时间一信号强度增强曲线类型 恶性 例 良性 ２ 结果 １）４４例患者中，３例为同一乳腺有２个癌灶。 恶性２５例，其中浸润性导管癌１７例，小叶原位癌３ 例，黏液腺癌２例，腺样囊性癌１例，梭形细胞癌１ 例，乳头湿疹样癌１例；良性１９例，其中导管内乳头 ４） 低于阈值：恶性２２例，良性３例；高于阈 值：恶性３例，良性１６例。见表３。 表３ ＡＤＣ值与乳腺良、恶性病变的关系 例 状腺瘤１２例，腺体增生５例，潴留囊肿１例，单纯囊 肿１例。 ２）乳腺肿块与其他肺部肿块一样，边缘存在 着分叶及毛刺。见表１。 表１病变形态与乳腺良、恶性病变的关系例 ５）设定阈值为３Ｏ％时，低于３０ 阈值时为恶 性，高于３Ｏ 阈值为良性。见表４。 表４ ＭＳＩ值与乳腺良、恶性病变的关系 例 ３） Ｉ型曲线（单相型）均为良性，Ⅲ型曲线（速升速降型）均为恶性，ｌＩ型曲线（平台型）良、恶性均 有。见表２。 —— ６） 各观察指标的敏感性、特异性、准确度及阳 性、阴性预测值见表５。 表５各观察指标的敏感性、特异性、准确度及阳性、阴性预测值 ３讨论 乳腺疾病是妇女最常见的疾病之一。而乳腺癌 也是当前威胁妇女生命健康的最常见恶性肿瘤。 ＭＲＩ检查在乳腺良、恶性病变诊断方面有着巨大的 为８０．０ 、阴性预测值为７３．７ 、准确度为８０．０ ９，６。 毛刺的敏感性为６６．７ 、特异性为５７．１％、阳性预 测值为６６．７ 、阴性预测值为６０．０ 、准确度为 ６２．５％。二者检测指标都不是非常的高，毛刺的各 项值低于分叶，说明在乎扫中，毛刺的诊断价值低。 本组４４例受检者均进行了８期动态增强扫描， 扫描时间共５３６ Ｓ，每期６７ ｓ。笔者使用美国ＧＥ公 司提供的ＡＤＷ ４．３后处理工作站上的Ｆｕｎｃｔｏｏｌ软 件作出了时间一信号强度增强曲线。Ｉ型曲线为单 相型，本组１７例，均为良性。Ⅱ型曲线为平台型，本 组９例，其中７例为恶性，２例为良性。表明这类曲 线在诊断定性当中不能作为唯一的诊断手段，还要 优势。它具有高度的软组织及空间分辨率，所提供 的信息量明显大于其他影像学技术。但由于良、恶 性病变间的影像表现有明显的重叠性，ＭＲＩ平扫在 信号上没有较大的特征性，主要表现在判断分叶及 毛刺方面。另外，没有一个基本的、严格的标准，没 有量化的指标，在信号方面特征也不明显。因此，其 诊断价值与Ｘ线钼靶、超声检查等相比并无明显优 势，与文献Ｅ３］基本相符。本研究结果显示，其分叶 的敏感性为８０．０％、特异性为７３．７ 、阳性预测值 根据其他资料来作出判断。Ⅲ型曲线为速升速降 型，本组１８例，均为恶性，其阳性预测值为１００．０ ， 王索宇等：ＭＲＩ多参数分析在乳腺良、恶性病变诊断中的应用 ６３ 准确度为１００．０ 。与文献［４］结果相近。从以上 移动感兴趣区，同时观察时间一信号强度增强曲线以 及感兴趣区造影剂血流通过速度，二者数据会随着 分析，可以得出下列结论：工型曲线提示为良性病 变，Ⅱ型曲线为良、恶性均有可能，Ⅲ型曲线考虑恶 性病变。笔者收集到的这些病例中，Ｉ型均为良性， 感兴趣区的移动有所变化。另外，假如某个病灶时 间一信号强度增强曲线是Ⅱ型或Ⅲ型曲线，加上病灶 造影剂血流通过速度又高于正常对照区域２倍以 上，所以恶性肿瘤的可能性就非常大。 综上所述，笔者认为，ＭＲＩ多参数分析各有其 作用以及侧重点，也有共同点，就是它们的敏感性、 特异性、阳性预测值、阴性预测值以及准确度均较 高，这种比较成熟而无放射损伤的影像检查方法是 Ⅲ型均为恶性，体现了这种趋势。 ＡＤＣ值反映的是表观弥散系数，是扩散状况的 定量表示。在病理状况下，细胞内外组织液以及组 织细胞间密度会有所改变，同时细胞膜的通透性以 及一些大分子物质如蛋白质对水分子的吸附作用也 会发生改变，这些因素综合作用，阻止了肿瘤内水分 子的有效运动，了扩散，因而ＡＤＣ值就会降 低。单艳等 研究发现，ｂ一１ ０００ Ｓ・ｍｌＴｌ 时，其 敏感性比ｂ一８ＯＯ Ｓ・ｒｎｍ 提高ｌＯ．３ ，达９３．１ ； 准确度提高２．９ ，达８４．１ 。与本研究所得结果 （敏感性为８８．０ ９／６、准确度为８８．ｏ ９／６）相近。因此， 其他方法无法替代的。而且ＭＲＩ检查对制定乳腺 癌治疗方案、是否保乳以及术后术区是否复发等方 面的判断有重要价值。 参考文献： ｒ１］Ｎｕｎｅｓ Ｌ Ｗ，Ｓｅｈｎａｌｌ Ｍ Ｄ，Ｏｒｅｌ Ｓ Ｇ，ｅｔ ａ１．Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｌｅｓｉｏｎ ａｐｐｅａｒａｎｃｅ ａｎｄ ｈｉｓｔｏｌｏｇｉｃ ｆｉｎｄｉｎｇｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｎｏｄｅｓ ｏｆ ａ ｂｒｅａｓｔ ＭＲ 在其最大横截面层面取信号均匀处作为感兴趣区， 测量病灶的表观弥散系数（图４）。另外，确定诊断 乳腺癌的阈值点，本研究阈值点按文献［１］设置为 １Ｏ．１×１０ ｍｒｎ ・Ｓ一。根据这个域值点，其敏感 性为８８．０ Ｚ、特异性为８４．２ 、阳性预测值为 ｏｉｍａｇｉｎｇ ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌＥＪ］．Ｒａｄｉｏｇｒａｐｈｉｃｓ，１９９９，１９（１）： ７９—９２． ［２］Ｋｕｈｌ Ｃ Ｋ，Ｋｌａｓｃｈｉｋ Ｓ，Ｍｉｅｌｅａｒｅｋ Ｐ，ｅｔ ａ１．Ｄｏ Ｔ２一ｗｅｉｇｈｔｅｄ ｐｕｌｓｅ ｓｅｑｕｅｎｃｅｓ ｈｅｌｐ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ ｏｆ ｅｎｈａｎｃｉｎｇ ｌｅ— ８８．０％、阴性预测值为８４．２ ９／６、准确度为８８．０ ，各 项指标均较高，有很重要的诊断价值。但由于其空 ｓｉｏｎｓ ｉｎ ｄｙｎａｍｉｃ ｂｒｅａｓｔ ＭＲＩ？［Ｊ］．Ｊ Ｍａｇｎ Ｒｅｓｏｎ Ｉｍａｇｉｎｇ， １９９９，９（２）：１８７ １９６． 间分辨率还是很低，解剖图像的质量远不如增强扫 描，取域值点的大小以及位置都有一定的主观性。 因此，在诊断中往往要结合常规ＭＲＩ平扫、动态增 强扫描来判断，这样其准确度会有明显提高 ］。 ＭＳＩ直接翻译为最大信号增加斜率，其所表示 ［３］Ｇｏｈａｇａｎ Ｊ Ｋ，Ｓｐｉｔｚｎａｇｅｌ Ｅ Ｌ，Ｍｕｒｐｈｙ Ｗ Ａ，ｅｔ ａ１．Ｍｕｌｔｉｓｐｅｃｔｒａｌ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ＭＲ ｉｍａｇｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｂｒｅａｓｔ￣Ｊ］．Ｒａｄｉｏｌｏｇｙ，１９８７，１６３ （３）：７０３－７０７． ［４］于昭，黄海榆，范伟雄，等．ＭＲＩ动态增强检查在乳腺肿块良恶 性鉴别中的应用ＦＪ］．临床放射学杂志，２００７，２６（９）：９３６—９３８． Ｅ５］单艳，曾蒙苏，林江，等．ＭＲＩ弥散加权成像结合时间一信号曲 线在鉴别乳腺良恶性疾病中的应用［Ｊ］．中国肿瘤影像学， ２００８，１（１）：３１－３４． 的含义是指兴趣区造影剂血流通过速度，用平均值、 标准偏差以及百分比来表示。笔者发现，肿瘤组织 内部不同区域的血流速度也有不同。在病灶内任意 （上接第５１页） ［４］Ｎａｒｌａ Ｌ，Ｎｅｗｍａｎ Ｂ，Ｓｐｏｔｔｓｗｏｏｄ Ｓ，ｅｔ ａ１．Ｉｎｆｌａｍｍａｔｏｒｙ ｐｓｅｕｄｏ ｔｕｍｏｒ［Ｊ］．Ｒａｄｉｏｇｒａｐｈｉｃｓ，２００３，２３（３）：７１９ ７２９． ｒ５］Ｆｉｏｅｃｈｉ Ａ，Ｍｉｒｒｉ Ｇ Ｐ，Ｓａｎｔｉｎｉ Ｉ，ｅｔ ａ１．Ｐｒｏｇｒｅｓｓｉｏｎ ｆｒｏｍ ｂｒｏｃｈ０一 （责任编辑：胡炜华） ｄｉｏｌ，２００９，９０（１２）：１８５１—１８５５． ［１ｏ］ 曾智萍，徐哗．肺部炎性假瘤３２例ＣＴ征象分析表现ＥＪ］．放射 学实践，２００６，２ｌ（８）：７８１—７８２． ｐｎｅｕｍｏｎｉａ ｔｏ ｉｎｆｌａｍｍａｔｏｒｙ ｐｓｅｕｄｏｔｕｍｏｒ ｉｎ ａ ７－ｙｅａｒ ｏｌｄ ｇｉｒｌ ［Ｊ］．Ｐｅｄｉａｔｒ Ｐｕｌｍｏｎｏｌ，１９９９，２７（２）：１３８—１４０．［６］郭启勇，冯晓源，自人驹，等．实用放射学［Ｍ］．３版．北京：人民卫生出版社，２００７：４９８—４９９． ［１ １］ Ｋｉｍ Ｔ Ｓ，Ｈａｎ Ｊ，Ｋｉｍ Ｇ Ｙ，ｅｔ ａ１．Ｐｕｌｍｏｎａｒｙ ｉｎｆｌａｍｍａｔｏｒｙ ｐｓｅｕｄｏｔｕｍｏｒ（ｉｎｆｌａｍｍａｔｏｒｙ ｍｙｏ ｂｒｏｂｌａｓｔｉｃ ｔｕｍｏｒ）：ＣＴ ｆｅａ一 ｔｕｒｅｓ ｗｉｔｈ ｐａｔｈｏｌｏｇｉｃ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｊ Ｃｏｍｐｕｔ Ａｓｓｉｓｔ Ｔ０一 ｍｏｇｒ，２００５，２９（５）：６３３—６３９． ［７］ 冯仕庭．陈境弟，盂悛非，等．肺癌、肺结核球和炎性假瘤螺旋 ［１２］Ｔａｋａｙａｍａ Ｙ，Ｙａｂｕｕｃｈｉ Ｈ，Ｍａｔｓｕｏ Ｙ，ｅｔ ａ１．Ｃｏｍｐｕｔｅｄ ｔｏｍｏ— ＣＴ动态增强扫描的影像特征：附４４例分析报告［Ｊ］．癌症， ２００６，２５（３）：３４８—３５１． ［８］周永飞，陈正英．肺炎性假瘤的ＣＴ表现：附１２例分析［Ｊ］．实用 ｇｒａｐｈｉｃ ａｎｄｍａｇｎｅｔｉｃ ｒｅｓｏｎａｎｃｅｆｅａｔｕｒｅｓ ｏｆｉｎｆｌａｍｍａｔｏｒｙｍｙｏ一 ｆｉｂｒｏｂｌａｓｔｉｃ ｔｕｍｏｒ ｏｆ ｔｈｅ ｌｕｎｇ ｉｎ ｃｈｉｌｄｒｅｎ［Ｊ］．Ｒａｄｉａｔ Ｍｅｄ， ２００８，２６（ｉｏ）：６ｌ３－６Ｉ７． 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