资源·环境 农村经济与科技２０１８年第２９卷第０７期（总第４３５期） 河北省农村居民碳排放影响因素研究 任悦，崔玉姝 （河北农业大学商学院，河北保定０７１０００） 【摘要】近年来，气候问题愈演愈烈，控制碳排放，实现碳减排已经引起了全国乃至全世界的重视。河北省毗邻京津， 地理位置重要，在当前我国大力建设生态文明的背景下，河北农村居民的碳排放问题也不容忽视。通过使用多元回归计 量模型对１９９６～２０１５年的人口、收入、消费结构和能源结构对河北农村居民碳排放的影响进行计算。结果显示，人口和 收入对碳排放量呈正向影响，消费结构和能源消费结构呈负向影响。 【关键词】河北省；农村居民；碳排放；影响因素；多元回归模型 【中图分类号】Ｆ２０５ 【文献标识码】Ａ 碳排放是温室气体排放的简称。人类的日常活动都有可能 造成碳排放。为了应对气候问题的挑战，国际社会先后制定了 农村人口、居民收入、生活消费支出结构、能源消费结构４个 变量对农村居民生活用能碳排放的动态影响过程发现，人口数 量和生活消费支出结构对农村居民生活用能碳排放量的影响作 用较大。杨沫、陈凯分析了２００７—２０１４年河北省碳排放情况， 《联合国气候变化框架公约》、《京都议定书》等重要协议。 控制碳排放，实现碳减排，已经成为了全人类的共识。２０１５年 《巴黎协议》通过，中国承诺将于２０３０年左右二氧化碳排放 达到峰值并争取实现２０３０年单位国内生产总值二氧化碳排放 结果显示产业结构对河北省碳排放影响最大；煤炭消费量、人 均ＧＤＰ、城镇人口占比、人口数对河北省碳排放量有促进作用。 本文以河北省农村居民的碳排放作为研究对象，通过对数 建议。 表１ １９９６—２０１５年河北省农村居民碳排放量 年份 碳排放量（万ｔ） ５５４．１３９８３３ ５５７．０１８２３７ ３５９．４７８４２３ ５５６．１７ｌ４９２ 比２００５年下降６０％～６５％，非化石能源占一次能源消费比重 达到２０％左右。 ％卯 ∞叭 ∞ 加加加加加加 嘶 加加据的分析和计算，找出其影响因素，并提出针对碳减排的对策 但是现阶段，我国依然是世界上最大的发展中国家。对能 源的需求大，能源利用率低，能源消费结构以煤炭为主的现状 在短期内很难改变。数据显示，目前中国碳排放总量已达到世 界第一，占全世界总排放量的２６％。预计到２０２０年，中国碳 排放总量将达到世界的三分之一，中国面临着巨大的碳减排压 力。 河北省正处在城市化和工业化迅速发展时期。省内煤炭能 源充足、分布广，８５％左右的碳排放源于煤炭燃烧。在当前我 国正大力进行生态文明建设和京津冀一体化的背景下，河北省 ５０５．１２６７１５ ５２５．５５９３８４ ５２６．３３４５９５ ５２７．４４４２８ 作为能源大省和“京津冀环渤海经济圈”的重要组成部分，其 碳减排问题的解决，对于全国的碳减排工作具有巨大的示范作 用。 ５１２．１１１７８２ ５６５．４４４４０５ 近年来，农村居民碳排放量增幅巨大，农村碳排放问题 不容忽视。目前学术界对于碳排放影响因素问题的研究大多针 对国家层面和产业、交通、城镇等领域，对农村居民生活用能 碳排放影响因素的关注较少。刘晓敏通过分析京津冀地区服务 ５５９．４６ １０８４ ５８０．１３３３０８ ６３８．４９５６６６ ６６７．９２９３４ ７４６．４ｌ０３４７ ７７６．０５６２８３ ８３５．８１２１９７ 业能源消费碳排放影响因素，发现能源结构、人口效应、产业 规模、能源强度是河北省服务业碳排放的主要影响因素。提出 京津冀地区服务业能源消费有待向碳排放量低的天然气等能源 转变；刘红耀应用ＩＰＣＣ碳排放计算方法对河北省能源消费碳 １５０７．６７３７４６ １４７０．３８０７０６ 排放及经济发展进行阶段分析，结果表示碳排放的驱动因素是 人口、经济产出和产业结构；汝醒君、汪臻通过定量分析中国 ［收稿日期］２０１８—０３—０５ １５１６．９５１０４ ［基金项目］森林生态产品供给模式和管理机制研究（ＣＧＣＦ—ＲＤ２０１３０３）；来源：中国绿色碳汇基金会碳汇研究院。 ［作者简介］任悦（１９９３一），男，河北唐山人，硕士研究生，研究方向：碳排放核算与低碳发展政策。 ［通信作者］崔玉姝（１９７３～），女，博士，副教授，研究方向：公共项目投融管理及财务管理与政策。 ５４一 一任悦，等：河北省农村居民碳排放影响因素研究 １ 河北省农村居民碳排放量的测算和现状分析 １．１测算方法和结果 资源·环境 本研究采用计量经济学中的多元回归模型，即Ｙｔ＝ｃ＋ａ Ｘｔ＋ｂＺｔ（ｔ＝１，２，…，Ｔ）。Ｙ为因变量；Ｘ、Ｚ为自变量。 设模型为Ｙ＝Ｃ＋ａＸＩ＋ｂＸ２＋ｃＸ３＋ｄＸ４。其中Ｙ代表河北省农 村居民的碳排放量。Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３、Ｘ４分别代表人口、收入水平、 消费结构和能源结构。 ２．２数据来源的说明 本文测算的碳排放量是１９９６～２０１５年河北省农村居民 能源消费产生的碳排放，其涉及的终端能源消费包括煤炭、 石油、液化气、天然气和电力五类主要能源。相关数据来自 １９９６～２０１５年的《中国能源统计年鉴》的河北能源平衡表。 在碳排放量的测算上，目前国际上的核算方法主要有投入 产出法、实测法、ＩＰＣＣ法等，没有统一的核算标准以及碳排 放量的官方数据。本文采用的是｛｛２００６年ＩＰＣＣ国家温室气体 在上述数据中，河北省农村居民总人口数量：人均可支配 收入、消费结构（恩格尔系数）均来自１９９６～２０１５年的《河 北农村统计年鉴》。能源结构中的河北省农村居民电力消费量 清单指南》中介绍的估算化石燃料燃烧温室气体排放的方法， 即ＩＰＣＣ排放因子法。计算公式为： 碳排放量＝∑能源消费量×该能源碳排放因子。所需的 排放因子均来自ＩＰＣＣ温室气体清单指南。 测算结果以及变化趋势见表１和图１。 １．２现状分析 ｜０ ｌ ｌ ｉ－ ≥ ｌ ÷ ０ － ０ 图１ １ ９０６～２０１ ５年河北省农村居民碳排放量变化趋势 根据图１和表１可以看出，１９９６—２０１５年，河北省农村居 民碳排放量呈总体上升趋势。１９９６年为从５５４．１３９８３３万ｔ， ２０１５年上升到了１５１６．９５１０４万ｔ，增长了１．７４倍。 从具体的增长情况来看，河北省农村居民碳排放量在 １９９６～１９９７年逐年上升，到１９９８年有所下降。１９９８年以后 又呈上升趋势，之后一直保持平稳增长。直到２０１２年以后， 增长速度加快，２０１３年碳排放量比２０１２年增长了８０．４％。到 ２０１４年碳排放量虽有小幅回落，但仍保持较高水平。之后的 ２０１４～２０１５年又有小幅上升。 总体来看，近２０年以来，河北省农村居民的碳排放量呈 上升趋势且居高不下。碳排放问题急需得到解决。 ２ 研究模型及数据说明 ２．１ 变量的选取和研究模型的构建 根据国内外专家的研究结果以及对现有文献的阅读和整 理，可以得出碳排放影响因素主要包括能源消费情况、人口规 模、产业结构、消费结构等。 由于本文以河北省农村居民碳排放影响因素为研究对象， 因此不考虑产业问题，将影响因素归纳为以下四个方面：人口 数量、收入水平、消费结构和能源结构。并用河北省农村居民 总人口数量代表人口、人均可支配收入代表收入、恩格尔系数 代表消费结构、电力消费占总能源消费的百分比代表能源结构。 同时选取１９９６～２０１５年数据进行验证。 和总能源消费量，来自１９９６～２０１５年的《中国能源统计年鉴》 的河北省能源平衡表，本文先将各种能源消费量折算成标准煤， 然后再计算电力所占的百分比。 本文进行数据处理采用的软件是Ｅｖｉｅｗｓ９．０。 ３ 研究结果及分析 ３．１ 研究结果 （１）根据对数据的检验和处理，得到结果如下： Ｙ＝４２６．２９４８＋Ｏ．０ｌ １４３６Ｘ１＋Ｏ．１３３１５７Ｘ２－３．９１５３８５Ｘ３— １５．１８２９５Ｘ４ Ｔ（０．０８８８８６） （０．０１６６５３）（２．９８４４３５）（一０．３５８５４２） （一２．３６９１５４） Ｒ ＝０．９４８４０１ Ｆ＝６８．９２６２５ ｄ＝２．３６４２９６ 其中影响因素即系数见表２： 表２ 河北省农村居民碳排放量影响因素及其系数 影响因素 系数（影响程度） Ｘ１（人口数量） ０．０１ １４３６ Ｘ２（收入水平） ０．１３３１５７ Ｘ３（消费结构） －３．９１５３８５ Ｘ４（能源结构） －１５．１８２９５ （２）显著性检验：给定显著水平ｄ＝Ｏ．０５，根据 ｋ＝４，ｎ＝２０，查自由度分别为４和１５的分布表得到临界值 ＦＯ．０５＝３．０６。显然Ｆ＝６８．９２６２５＞ＦＯ．０５，说明回归方程是显著的。 ３，２结果分析 （１）河北省农村居民人口数量对碳排放量的影响分析： 从人口数量的弹性系数来看，０．Ｏ１１４３６，为正值，说明人口变 动对碳排放量呈正向效应。人口越多，消耗的能源就越多，产 生的碳排放量也就越大。 （２）河北省农村居民收入水平对碳排放量的影响分析： 从可支配收入的弹性系数来看，０．１３３１５７，为正数，说明收入 变动对碳排放量呈正向效应。即农村居民的可支配收入越多， 碳排放量就越大。这是因为随着我国农村经济的发展，居民收 入也会随之上升。而过去河北省偏向粗放型的经济发展方式， 势必造成更多的碳排放。因此，随着河北省农村居民收入水平 的日益提升，农村居民的碳排放量也会越来越多。 （３）河北省农村居民消费结构对碳排放量的影响分析： （下转Ｐ６２） 一５５— 专业合作组织 业保险服务体系，鼓励发展针对土地合作经营的农业保险，有 助于降低规模经营和市场风险，也能使土地银行的发展空间进 一农村经济与科技２０１８年第２９卷第０７期（总第４３５期） 探讨。 ［参考文献】 ［１］肖扬，郑吉峰．湖南农村土地银行发展存在的问题及对策叨．湖南 科技学院学报，２０１１（０８）：１３６—１３８． 步提升。 ４ 结语 鹊山村在家庭联产承包责任制的基础上进行创新，通过成 立土地银行，发动农户自愿将农田贷给各专业合作社进行统一 经营管理，很好的解决了农村人地矛盾、土地分散、土地抛荒 的问题，提升了鹊山村的农业发展水平。 ［２】权小虎．杨凌“土地银行”的法律监控和规范【Ｊ１＿新西部（理论版）， ２０１２（Ｚ４）：２１—２３． ［３】李陶．农村土地银行的制度设计与完善ｆＤ］．雅安：Ｉ￣）ｔｌ农业大学， ２０１２． 【４］陈少强，孙艳丽．土地银行的构想［Ｊ］．新理财（政府理财），２０１０ （０４）：６Ｏ一６１． 土地银行展现出强大的生命力，使鹊山村的面貌焕然一新， 给中国农村辽阔的土地发展创新出一条新的道路。虽然在实施 过程中仍存在许多问题，但是有问题就会有对策，希望抛砖引 玉，引起学术界对构建有中国特色的农村土地银行进行深入地 ［５］赵富洲．农发行支持农村土地流转的有益探索——河南省临颍土地 银行运作实践与思考叨．金融理论与实践，２０１５（１ １）：９７—９９． 保理念，倡导农村居民在日常生活的衣、食、住、行各个方面 （上接Ｐ５５） 由传统的高碳模式向低碳模式转变。从而使得农村居民自觉参 与到节能减排活动中，使得低碳生活方式成为广大居民的自觉 行为。 ４．２ 注重生态文明建设，发展农村特色经济。合理提高农村 居民收入 根据计算，所得的弹性系数为一３．９１５３８５，呈负向效应。说明 恩格尔系数越低，即食品支出占总支出的比例越低，碳排放量 越高。随着生活水平的提高，农村居民有了更多的食品选择， 可能会更多地采购成品或半成品食品，这虽然使得农村居民生 活用能直接碳排放下降了，但是隐藏在成品或半成品食品生产、 流通过程中的间接碳排放会有更大的增加。同时，农村居民的 消费结构会更加趋向多元化。除了基本的食品消费以外，农村 根据研究结果可知，随着经济的发展，河北省农村居民收 入的提高，碳排放量也在不断增加。因此，河北省在今后的经 济发展过程中，必须摆脱过去粗放型的发展模式。既要加快发展， 又要守住生态环境的底线。不断转变经济发展方式，依靠科技 居民会进行一些发展资料和享受资料消费，如驾车出游等娱乐 活动，都会增加碳排放量。 （４）河北省农村居民能源结构对碳排放量的影响分析： 根据结果，其弹性系数为一１５．１８２９５，呈负向效应，即电力消 进步，减少经济发展对化石能源的依赖，降低单位能耗和碳排 放强度。以创新驱动发展，寻找发展新引擎，全面落实新发展 理念，从低碳供给、生产、经营、消费等方面以更加集约、高 效的方式来实现低碳发展。同时要因地制宜，推进美丽乡村建设。 积极发展农村特色经济，发展旅游业，合理提高农村居民收入。 ４．３ 调整能源结构，加大新能源的使用 费占总能源消费的百分比越高，碳排放量越低。这是因为随着 农村居民收入的提高，以及居民生活电价的降低，农村居民对 改善生活质量的需求也越来越迫切，劣质低效的传统能源消费 需求下降，越来越多农村家庭选择使用碳排放量较小的各种家 河北省农村居民在能源消费上主要以煤炭等高碳能源为 主，碳排放系数较小的天然气及排放系数为零的清洁能源使用 较少，这给河北省农村地区的温室气体减排带来很大压力。因此， 应该加大包括天然气在内的清洁能源使用。进一步普及农村地区 用电器作为提升生活品质的主要手段。再加上近些年农村地区 基础设施的不断改善， “煤改电”、 “煤改气”等的工作持续 推进，和清洁能源、清洁灶具的利用，农村居民的能源结构也 越来越合理和先进，碳排放量也就会相应地降低。 天然气的使用，扩大天然气的使用领域，逐步降低广大农村居民 对煤炭的依赖。同时，在非化石能源使用方面，充分开发和利用 农村地区的水能、风能、太阳能、生物质能、地热能、煤层气等 清洁能源。提升新能源利用比例，逐步实现能源结构的调整优化。 ［参考文献】 ［１］刘晓敏，许永兵，刘志辉，等．京津冀服务业能源消费碳排放影响 因素分析［Ｊ］．河南科学，２０１６（５）：８１０—８１６． ４对策和建议 ４．１ 提高农村居民的低碳意识，加强低碳宣传。倡导低碳 生活 根据研究结果可知，人口数量对河北省农村地区碳排放量 的增大具有正向拉动作用，构成河北省农村地区节能减排工作 的重要方面。人口因素之所以成为影响碳排放量的重要因素， 是因为人类的生活生产等活动对碳排放量的增加具有不可忽视 的影响。目前，中国为解决人口老龄化的问题，已经开放“二 ｆ２］刘红耀，肖磊，徐晓丽，等．河北省能源消费与碳排放影响因素分 析［Ｊ１＿河北农业科学，２０１６（４）：８１—８４． ［３］汝醒君，汪臻．中国农村居民生活用能碳排放影响因素研究 ．生 态经济，２０１７（１）：７３—７６． 孩政策”，控制人口数量这一途径已不可行。在人口方面控制 碳排放量的关键在于提高人们的低碳意识，倡导低碳生活。因 此，应该大力开展低碳宣传教育活动，培养低碳意识，增强环 ６２一 『４］杨沫，陈凯．基于ＳＴＩＲＰＡＴ及解耦模型的河北省碳排放影响因素 分析 东北大学学报（自然科学版），２０１７（２）：３００—３０４． 一
