专利名称：一种基于大数据的工业生产流水线的故障监测方法
及系统
专利类型：发明专利发明人：张彩霞,王向东申请号：CN202010240605.3申请日：20200331公开号：CN111461533A公开日：20200728
摘要：本发明涉及一种基于大数据的工业生产流水线的故障监测方法及系统，包括以下：步骤201、将工业生产流水线按照传感器的分布位置进行分段划分，并按照生产线流通方向进行分段编号M；步骤202、获取传感器M的n个测量数据得到n个采样值，将传感器M的n个测量数据中的异常数据进行剔除，并计算异常数据剔除率β；步骤203、判断剔除率β是否高于第一阈值，若是则判断所述传感器M处存在故障风险；步骤204、重复上述步骤202至步骤203得到每个传感器处的故障风险情况；步骤205、对存在故障的传感器的故障排查次序进行排序，并告知工作人员进行处理。本发明能够在生产线存在故障风险时及时告知工作人员进行处理，确保生产线的稳定进行。
申请人：佛山科学技术学院
地址：528000 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号
国籍：CN
代理机构：广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人：蔡伟杰
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