您的当前位置：首页社交网络中的社区识别方法

社交网络中的社区识别方法

来源：好走旅游网

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201910830481.1 （22）申请日 2019.09.04

（71）申请人成都威嘉软件有限公司

地址 610000 四川省成都市高新区石羊工业园

（10）申请公布号 CN110610205A

（43）申请公布日 2019.12.24

（72）发明人马涛

（74）专利代理机构北京天奇智新知识产权代理有限公司

代理人杨春

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（）发明名称

社交网络中的社区识别方法

（57）摘要

本发明提供了一种社交网络中的社区识别

方法，该方法包括：通过分析社交网络图的时间进化结构，在问题求解过程中对多种可能解所构成的网络进化模型进行编码，将社交网络转化成低熵值的均匀网络结构，计算社交关系的编码代价，通过聚类算法搜索最优解，得到稳定社区结构。本发明提出了一种社交网络中的社区识别方法，在面对具有链路缺失或具有噪声数据的网络时，有效降低了网络突变和累加误差对社区发现

精度的影响，不仅考虑节点直接邻居的影响，还考虑间接邻居的影响，从而降低算法对邻域阈值参数的敏感性，有效提高社区归属结果的准确性。

法律状态

法律状态公告日

2019-12-24

法律状态信息

公开

法律状态

公开

权利要求说明书

社交网络中的社区识别方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看

说明书

社交网络中的社区识别方法的说明书内容是....请下载后查看

因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容

查看全文