大数据和云计算平台的应用情况的相关研究

DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.02.144

大数据和云计算平台的应用情况的相关研究

高鹏

(太极计算机股份有限公司 北京 100102)

摘 要：随着社会化步伐的不断推进，信息化技术给人们带来极大便利的同时为推动经济发展也起到了积极的促进作用，因此大数据的运用已经离不开云计算平台的构建。基于此，本文首先阐述了大数据和云计算的概念，其次论述了大数据和云计算平台的重要性，最后从技术支持和平台特性两个方面出发探讨了大数据和云计算平台的应用策略分析，以期为推动大数据和云计算平台的应用提供一定的参考。关键词：大数据 云计算 应用策略中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2019)01(b)-0144-02

互联网新兴技术的如火如荼地发展带动了整个社会经济的效益，以及对人们传统的交往方式都形成了非常积极的反响。而互联网时代的到来一定程度上加速了人们的生活节奏，将人们带进了一个全新的社会面貌之下。

1 大数据和云计算平台的概述

大数据基于其多样性、大量化、快速化以及价值性等的特点，是一项综合性的用于在指定时间管理数据以及分析数据的概念。由于所含数据量大且数据处理要求高等特点，传统的人工处理的方式已经难以满足大数据技术的要求，因此云计算平台的出现能够很好地利用先进的网络信息技术对海量数据进行处理和分析，当然及时的交互性和飞快的数据处理速度能够更加迎合互联网时代的数据信息的要求。

2 大数据和云计算平台的重要性

工作中关于互联网大数据分析中心的建立、有关及相关部门基于互联网大数据分析提供的决策支持、交通部门创办的出行数据平台以及公共卫生服务部门应用大数据实现的现代化治理等等都离不了对复杂性、多样性以及密集型的数据进行储存、分析和处理，然而随着信息时代的快速发展，对于数据处理也提出了全新的要求，那么大数据和云计算平台的结合应用就是能够有效促进海量数据快速处理地又一重要途径，旨在用虚拟化的方式对本地资源和网络资源进行有效地整合和互通，从而为企业的可持续发展注入更多新鲜的血液和活力。

及通讯软件方面。在互联网快速发展的时代下，人们关于通信的需求也更加多样和广泛，因此Spark技术能够较好地提高数据处理的速度，较好的适应在数据处理以及日常生活中的通讯的需求。3.2 平台特性

3.2.1󰀁开放性

为有效适应大数据平台的快速的发展趋势，关于数据接口的灵活性设置和扩充需要，在基于云计算的大数据平台的平台性能中最首要的就是遵循开放性的原则，从而为及时更新数据提供了较大的方便，同时还能够在一定程度上降低系统风险，对的数字治理及企业创造更多的经济效益形成较好的发展需要。

3.2.2󰀁扩展性

可扩展性的原则为基于云计算的大数据平台的平台的应用能够很好地保障对原有系统的保护，关于扩展性的构建思想能够确保平台之间很好地进行资源优化和共享的同时，对于数据库的匹配以及网络结构等的交互性也提供了较大便利。

3.2.3󰀁稳定性

大数据与客户端之间的互不相关对确保平台的稳定运行形成基础前提，因此在不同的数据库之间还应该保障数据在存储之间的互通性，而且还应该保障数据分析的连续性以及数据传输的完整性。

3 基于云计算的大数据平台的技术支持与平台特性

3.1 技术支持

3.1.1󰀁Hadoop技术

Hadoop技术作为目前最成熟的大数据平台，在淘宝和百度中都占据着极为重要的地位和角色，当然不可否认的是它的低廉的市场价格、简单的操作方式、较好的交易可靠性对管理及企业的长足发展有着重要的促进作用，因此也成为管理及众多企业中为满足数据储存以及信息处理的不二之选，能够很好地促进海量数据的处理和分析。

3.1.2󰀁Spark技术

相较于Hadoop技术，Spark技术拥有更好的信息挖掘能力和数据分析能力，因此不同于Hadoop在电子商务软件中的广泛应用，Spark技术多被应用在较多的视频软件以

144

科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald

4 大数据和云计算平台的应用策略分析

4.1 有效管理数据信息

尽管大数据和云计算平台的融合的根本目的在于对数据信息的有效管理，然而从其管理方式出发，各种不同类型的数据则是根据不同的处理规则被划分到不同属性的区域进行处理，当然在此过程中还需要考虑关于数据的复杂程度以及各个行业关于数据处理的不同标准，从而对于不同数据在不同的处理标准中进行细化。这样一来，在保障数据处理的有序性的同时还可以对促进数据处理的效率形成积极的作用，同时，满足行业发展的长期需要，对不同的行业制定专属的信息处理系统还可以对数据信息进行优化和共享，从而对数据更新和数据替换提供方便。4.2 推动管理工作发展

将大数据和云计算平台的有效结合应用到推动

(下转146页)

科技创新导报2019 NO.02Science and Technology Innovation Herald信息科学

后的误差发生了大幅下降。经过对这些误差结果的分析可以发现，可以应用标尺校准的方式降低设备应用过程中产生的测量误差，为临床治疗过程奠定基础。

最终分析的结果如下：（1）标准值为10mm的情况。在应用

经过校准后导管进行测量的过程中，第一组获取的测量数值为10.12mm，第二组为9.98mm，第三组为10.05mm，从中可以看出，误差的最大标准值为0.12mm。相较于未经过校准的状态，测量过程中产生的误差发生了大幅下降。（2）标准值为30mm的情况。第一组测量数值为30.58mm，第二组哦日30.22mm，第三组为30.49mm，从中可以看出，测量过程中产生的最大误差为0.58mm，通过与未校准情况下导管测量数值的比对可以发现，经过校准情况下的测量也大幅下降。（3）标准值为50mm的情况。在测量过程中发现，第一组的测量数值为50.43mm，第二组为51.12mm，第三组为50,62mm，该组中的最大误差标准值为1.12mm，通过对误差的纵向比较可以发现，经过校准后的测量误差大幅下降。（4）标准值为70mm的情况。第一组测量值为70.65mm，第二组为71.13mm，第三组为70.23mm，最大误差标准值为1.13mm，从最终的测量结果上来看，经过校准后的导管测量精度能够全面提升对图像的测量精度。（5）标准值为100mm的情况。第一组的测量值为100.18mm，第二组为102.00mm，第三组为100.mm，从中可以看出，最大误差标准值为2.00mm，但是就结果上来看，经过校准

(上接144页)

3 结语

综上所述，DSA影像技术的应用过程中，未经过校正

的测量导管在应用过程中会产生很大的测量误差，产生的最大误差将超过10mm，导致这种误差的主要因素为导管处理过程中的像素数量过低，导致导管本身误差较大。为了达到降低误差的效果，可以应用标尺校准的方式提高导管的精确度，最终达到提升测量精确度的目的。

参考文献

[1]󰀁马俊,魏明湘.DSA影像中大尺寸目标测量误差的探讨[J].中国医学装备,2018(12):168-170.

[2]󰀁徐晓丹,李君,任晟.影像测量仪尺寸测量误差不确定度评定[J].中国测试,2015,41(S1):153-155.

[3]󰀁王小章,陈志军,李剑锋.影像测量仪的测量误差研究[J].机床与液压,2009,37(11):117-119.

管理工作发展的过程中，能够将传统的管理工作的发展方式进行和创新，在管理模式和管理结果二者相互促进的过程中推动新兴的大数据和云计算平台的融合在提高服务和监督工作中的应用。当然，由于技术方法的创新一定程度上还可以有效地人力，在使得管理内容更加全面详实的作用下，还能够大大地提高管理工作人员的工作效率和质量。

4.3 提供公共交通出行的信息服务

将大数据和云计算平台应用到交通运输部门的管理的过程中，不仅能够实现对传统运输部门工作模式的改进，同时也能够催生更多先进的大数据技术的创新和发展。同时，在大数据的发展背景下，对促进提供高品质和多层次的综合的交通出行的信息服务也提供了更多的可能性，二者之间形成相辅相成的紧密关系。4.4 提供决策支持

行业数据的真实可靠性对行业做出科学合理的决策起到直接的影响。在互联网新形势的发展背景下，和企业对各个行业的数据都将会有不同程度的涉足，当然这也就造成了和企业数据具有更加多元化和复杂性的特点。因此为有效应对和企业这种发展趋势，就应该在对数据处理的方式中找寻新的突破和改进。而基于大数据和云计算平台的有效结合正是解决这类问题的最佳方式，通过对海量数据的精细化的处理和分析能够有效促进企业做出正确的决策和预测企业发展方向。当然，基于数据处理的有效反馈也能够帮助和企业对决策内容进行适当的改进。4.5 提供公共卫生服务

大数据和云计算平台的有效结合的直接目的是保障对海量数据的有效存储和快速处理，然而对于保障关于公共卫生服务方面也提出了较高的要求，在关于信息甄别方面要对源头进行仔细的检查，从而确保为用户提供一个安全的数据存储、数据分析和数据处理一体化的系统环境，因

146

科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald

此在信息传输环节应该有效确保信息的完整性和连续性。

当然，以目前的发展现状可以看出，大数据和云计算平台中的结合应用情况在提供公共卫生服务方面仍存在较大的不足和疏漏，因此在肯定发展成果的同时，我们还需要不断对融合技术进行创新，从而营造安全的工作推进秩序的同时还要能够提高公共卫生服务治理能力的现代化。

5 结语

综上所述，探究大数据和云计算平台的应用是一项有待进一步创新和突破的关键性课题，大数据的庞大的信息存储以及数据处理的特点与云计算平台的相互依托的发展一定程度上会带动行业数字化的科学合理地发展。在新的发展形势下，我们在迎接更多的发展机遇的前提下，还需要做好充分的准备迎接接踵而至的关于新的技术和平台的考验，从而在有效治理数据信息、建立大数据分析中心平台、基于云计算平台的大数据分析提供的和企业的决策支持、交通部门的出行数据平台以及公共卫生服务部门大数据平台等方面不断探索大数据和云计算平台的实践应用。

参考文献

[1]󰀁肖国彪.大数据和云计算平台应用研究[J].价值工程,2018,37(34):272-273.

[2]󰀁张媛媛.基于云计算的大数据统一分析平台设计与应用[J].信息与电脑:理论版,2018(18):48-49.

[3]󰀁喻勋勋.试论大数据及云计算平台的应用[J].电脑编程技巧与维护，2018（7）：91-93.