应用回归分析课后习题第7章第6题

（1）计算y与其余4个变量的简单相关系数。

由系数表可知，y与其余4个变量的简单相关系数分别为0.844,0.732,0.700，0.519.

（2）建立不良贷款对4个自变量的线性回归方程，所得的回归系数是否合理？

由上表可知，回归方程为为：

ˆ0.4x10.148x20.015x30.029x41.022 y从上表可看出，方程的自变量x2、x3、x4未通过t检验，说明回归方程不显著，而且由实际意义出发，x4的系数不能是负的，所以所得的回归系数不合理。

（3）分析回归模型的共线性。

由上表可知，所有自变量对应的VIF全部小于10，所以自变量之间不存在共线性。但进行特征根检验见下表：

由这个表可以看出来，第5行中x1、x3的系数分别为0.87和0.63，可以说明这两个变量之间有共线性。

（4）采用后退法和逐步回归法选择变量，所得的回归系数是否合理？是否还存在共线性？

ˆ0.041x10.149x20.029x40.972 采用后退法（见上表），所得回归方程为y

ˆ0.05x10.032x40.443 所得x4采用逐步回归法（见上表），所得回归方程为y的系数不合理（为负），说明存在共线性.

（5）建立不良贷款y对4个变量的岭回归。

精品文档交流 2

由软件输出的岭迹图可以看出，变量x4的岭回归系数从负值变为正值。其他的变量都很稳定。说明x4变量与其他变量存在多重共线性，所以剔除x4.

（6） 对（4）剔除变量后的回归方程再做岭回归. RIDGE TRACEx10.600000Kx2K0.400000x3K0.2000000.0000000.000000.050000.100000.150000.20000K 剔除之后岭回归系数变化幅度减小很多，并且有上面的图可以看出k值，基本稳定。

（7） 某研究人员希望做y对各项贷款余额、本年累计应收贷款、贷款项目

精品文档交流

3

个数这3个自变量的回归方程，你认为这样做可行吗？如果可行应怎么做？

由（6）可知，y对x1、x2、x3的岭回归稳定，所以作y对x1、x2、x3的岭回归是可行的。

【下

载本文档，可以自由复制内容或自由编辑修改内容，更多精彩文章，期待你的好评和关注，我将一如既往为您服务】

精品文档交流 4