实验目的:通过理论学习后,对手头上已有的数据进行相关关
系分析并获得相应的图表。计算和皮尔逊积差相关、肯德尔等级相关、斯皮尔曼等级相关。
实验器材:SPSS13.O版
实验内容(步骤及结果): 一、线性分析法 1、进行正态检验
单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验教育投资万元261521.923185.09567.104.059-.104.532.940学生增长%263.7173.61066.127.127-.095.8.795地区经济增长262.2019.46914.140.140-.118.714.688N正态参数a,b均值标准差绝对值正负最极端差别Kolmogorov-Smirnov Z渐近显著性(双侧)a. 检验分布为正态分布。b. 根据数据计算得到。 2、进行线性检验
3、点击“Analyze”到“Correlate”到“Bivariate...”,出现Bivariate Correlation对话框,在Correlation Coefficients框中选择相关系数的类型。
相关性教育投资万元教育投资万元Pearson 相关性显著性(双侧)NPearson 相关性显著性(双侧)NPearson 相关性显著性(双侧)N学生增长%地区经济增长学生增长%地区经济增长.791**.00026.4**.00026.773**.00026**. 在 .01 水平(双侧)上显著相关。
二、偏相关分析法
点击“Analyze”到“Correlate”到“Partial...”,在Partial Correlations对话框中,从变量列表中选择有关变量进入Variables框,选择要控制的变量进入Controlling for框中,就可得到偏相关系数。
相关性控制变量学生增长%教育投资万元1.000.0.083.69523地区经济增长.083.695231.000.0教育投资万元地区经济增长相关性显著性(双侧)df相关性显著性(双侧)df
参考文献
<<现代心理与教育统计学>>
因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容
Copyright © 2019- haog.cn 版权所有 赣ICP备2024042798号-2
违法及侵权请联系:TEL:199 1889 7713 E-MAIL:2724546146@qq.com
本站由北京市万商天勤律师事务所王兴未律师提供法律服务