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一种基于瞬时特征统计量和BP神经网络的调制识别方法[发明专利]

来源：好走旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于瞬时特征统计量和BP神经网络的调制识

别方法

专利类型：发明专利发明人：单剑锋,徐志超申请号：CN201810461591.0申请日：20180515公开号：CN1087607A公开日：20181106

摘要：本发明公开了一种基于瞬时特征统计量和BP神经网络的调制识别方法。该方法主要是以5个瞬时特征作为已知待识别调制信号的集合的特征参数，以BP神经网络作为识别器，网络输出是一个十行的列向量，每次输出的列向量中只有一个元素为1，其它均为零，从而判定识别的结果。识别的对象为：ASK、FSK、PSK、QAM。每种信号均是经过高斯白噪声。相比于传统的调制信号识别，本技术方案的优点是灵活性大，由于采用神经网络作为识别器，当需要识别不同的已知的信号集合时，只需根据不同信号的差异性，选择能够区分的特征参数；并且，特征参数不仅仅局限于瞬时特征，还可以选择高阶累积量，小波变换特征等，所以特征参数的选择可以根据待识别信号的不同而灵活变换。

申请人：南京邮电大学

地址：210003 江苏省南京市新模范马路66号

国籍：CN

代理机构：江苏爱信律师事务所

代理人：唐小红

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