一种基于神经网络的分类方法及装置[发明专利]

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专利名称：一种基于神经网络的分类方法及装置专利类型：发明专利发明人：李寿山,张栋,周国栋申请号：CN201610685799.1申请日：20160818公开号：CN106339718A公开日：20170118

摘要：本申请公开一种基于神经网络的分类方法及装置，所述方法和装置通过对训练样本进行分布式语义表示处理，得到训练样本的分布式语义表示；并基于卷积神经网络分类方式，学习分布式语义表示形式的所述训练样本的样本特征，最终实现了根据样本特征的学习结果构建分类器，使得后续可利用该分类器对待测样本进行分类。由此可知，本申请实现了一种基于神经网络的分类方案，相比于传统的最大熵分类、支持向量机的分类等线性分类方式，基于神经网络的分类方法可以更为有效地学习训练样本的样本特征，从而可带来较高的分类性能。

申请人：苏州大学

地址：215123 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号

国籍：CN

代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司

代理人：常亮

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