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一种基于多种改进策略的人工蜂群算法的优化方法

来源：好走旅游网

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN202010047160.7 （22）申请日 2020.01.16 （71）申请人浙江工业大学

地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

（10）申请公布号 CN1112918A

（43）申请公布日 2020.06.16

（72）发明人刘志;航;朱李楠;沈国江

（74）专利代理机构杭州之江专利事务所(普通合伙)

代理人张慧英

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（）发明名称

一种基于多种改进策略的人工蜂群算法的优化方法

（57）摘要

本发明涉及一种基于多种改进策略的人工

蜂群算法的优化方法，本发明分别对差分进化策略(DES)，三角因子振荡策略(TFOS)，异维学习策略(DDVLS)，高斯分布策略(GDS)进行改进，增强了算法的全局搜索能力，提高了解的精度，最后求得全局最优解，从而有效克服了ABC算法的缺点，准确率提高了，而且收敛速度加快，达到了对经典ABC算法优化的效果。

法律状态

法律状态公告日

2020-06-16 2020-06-16 2020-07-10

公开公开

法律状态信息

公开公开

法律状态

实质审查的生效实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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