(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112163816 A(43)申请公布日 2021.01.01
(21)申请号 202011116418.0(22)申请日 2020.10.19
(71)申请人 烟台大学
地址 264005 山东省烟台市莱山区清泉路
30号(72)发明人 牟健慧 丛建臣 王锡雄 高培鑫 (74)专利代理机构 西安汇智创想知识产权代理
有限公司 61247
代理人 苏蓓(51)Int.Cl.
G06Q 10/08(2012.01)
权利要求书1页 说明书4页 附图1页
(54)发明名称
一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法(57)摘要
本发明公开了一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法,步骤一，键入客户信息，步骤二，获取入库信息，步骤三，获取客户各箱货物的定位信息以及入库重量值，步骤四，确定人工智能使用量，从查询终端确定人工智能编号，并启动人工智能，此时人工智能与查询系统信息共享接通步骤五，编排盘点次序，步骤六，计算最短行进返回路线，步骤七，扫描编码信息并与入库信息核对，步骤八，核对定位信息，步骤九，称重并核对重量信息。入库信息、货物定位信息和入库重量值自动转存至人工智能缓存区域，供人工智能定位单元、自动行驶单元、扫描单元、称重单元和表格建立单元使用，更加便捷且节约大量的编辑时间。
CN 112163816 ACN 112163816 A
权 利 要 求 书
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1.一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法,其特征在于,包括以下步骤：步骤一：键入客户信息；步骤二：获取入库信息；步骤三：获取客户各箱货物的定位信息以及入库重量值；步骤四：确定人工智能使用量，从查询终端确定人工智能编号，并启动人工智能，此时人工智能与查询系统信息共享接通；
步骤五：编排盘点次序；步骤六：计算最短行进返回路线；步骤七：扫描编码信息并与入库信息核对；步骤八：核对定位信息；步骤九：称重并核对重量信息；步骤十：建立核对表并传输至查询终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法，其特征在于：所述步骤一中，将客户名称以及客户自行设置的密码键入查询终端。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法，其特征在于：所述步骤二中，入库信息包括货物总箱数、各箱货物编号、入库时间和入库编辑人员编号。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法，其特征在于：所述步骤四的具体步骤为：根据已工作的人工智能反馈使用情况，并与所有人工智能使用情况对比，确定未工作的人工智能，根据盘点货物箱数确定启动人工智能的数量，最后按顺序启动相同数量的人工智能。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法，其特征在于：所述步骤五的具体步骤为：获取货物总箱数、各箱货物编号、各箱货物的定位信息以及入库重量值，编排每个人工智能出车所需盘点的货物编号，将货物编号、各箱货物的定位信息以及入库重量值转存至人工智能，并向人工智能下达任务指令。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法，其特征在于：所述步骤六的具体步骤为：人工智能将货物的定位信息传输至计算单元，并计算出最短行进返回路线。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法，其特征在于：所述步骤七的具体步骤为：人工智能扫描货箱上编码贴，得到入库信息，并将得到的入库信息与查询终端得到的信息进行核对。
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法，其特征在于：所述步骤八的具体步骤为：人工智能自身定位，并将定位信息与货物定位信息核对。
9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法，其特征在于：所述步骤九的具体步骤为：人工智能的称重插板插入装载货箱的栈板并抬起栈板，称量并计算得出货箱实际重量值，并将货箱实际重量值与入库重量值核对。
10.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法，其特征在于：所述步骤十的具体步骤为：将货物入库信息、货物的定位信息和入库重量值与实际货物入库信息、货物的定位信息和入库重量值核对结果建立表格，并将表格传输至查询终端。
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CN 112163816 A
说 明 书
一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法
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技术领域
[0001]本发明属于物流仓库货物盘点技术领域，具体涉及一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法。
背景技术
[0002]随着信息技术的发展,各种仓储运输管理系统以及自动化设备设施也融入到了物流供应链管理当中,使仓储物流企业进入到信息时代，信息系统的建设能够解决仓储物流企业的信息流问题。
[0003]以往对仓储信息进行盘点时，多通过人工盘点，对货箱的仓储位置、货箱重量、货物编号进行核对，并将核对信息统计在一个表格上，供客户查看，但由于盘点过程中会耗费大量的人力，因此人工智能盘点货物是大势所趋，入库前，对各箱货物编排存放位置，对货箱重量进行称量，并将这些信息键入查询终端，得出入库货物编号，并将这些货物编号以条纹码的方式打印出来，并贴附在货箱上，盘点系统包括查询终端和人工智能，使用时，将各个货箱的入库编号键入查询终端，得到货箱定位信息、货箱入库重量、入库时间和入库编辑人员编号，并将这些信息根据情况传输至不同的人工智能，人工智能包括定位单元、自动行驶单元、扫描单元、称重单元和表格建立单元，定位单元可对人工智能自身进行实时定位，并实时控制并监督自动行驶单元行驶方向，到达货箱位置时，扫描单元对货箱上的条纹码扫描得出实际货箱定位信息、货箱入库重量、入库时间和入库编辑人员编号，并通过称重单元的插板插入堆放货箱的栈板内，称量出的重量自动去除栈板重量，得出货箱重量，并将各个入库信息与实际信息核对结果通过表格建立单元建立核对表，并将核对表传输至查询终端，供客户观看，不仅降低了盘点过程中使用的人力成本，而且查询结果更加规整，存在的不足之处是：当客户的入库货箱入库量庞大时，将各个货箱编号逐个输入查询终端，并且还需要将货箱定位信息、货箱入库重量、入库时间和入库编辑人员编号逐条发送至人工智能上，浪费大量的时间。发明内容
[0004]本发明的目的在于提供一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法，以解决现有技术中浪费大量时间的问题。[0005]为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法,其特征在于,包括以下步骤：[0006]步骤一：键入客户信息；[0007]步骤二：获取入库信息；[0008]步骤三：获取客户各箱货物的定位信息以及入库重量值；[0009]步骤四：确定人工智能使用量，从查询终端确定人工智能编号，并启动人工智能，此时人工智能与查询系统信息共享接通；[0010]步骤五：编排盘点次序；
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说 明 书
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步骤六：计算最短行进返回路线；
[0012]步骤七：扫描编码信息并与入库信息核对；[0013]步骤八：核对定位信息；[0014]步骤九：称重并核对重量信息；[0015]步骤十：建立核对表并传输至查询终端。[0016]优选的，所述步骤一中，将客户名称以及客户自行设置的密码键入查询终端。[0017]优选的，所述步骤二中，入库信息包括货物总箱数、各箱货物编号、入库时间和入库编辑人员编号。[0018]优选的，所述步骤四的具体步骤为：根据已工作的人工智能反馈使用情况，并与所有人工智能使用情况对比，确定未工作的人工智能，根据盘点货物箱数确定启动人工智能的数量，最后按顺序启动相同数量的人工智能。[0019]优选的，所述步骤五的具体步骤为：获取货物总箱数、各箱货物编号、各箱货物的定位信息以及入库重量值，编排每个人工智能出车所需盘点的货物编号，将货物编号、各箱货物的定位信息以及入库重量值转存至人工智能，并向人工智能下达任务指令。[0020]优选的，所述步骤六的具体步骤为：人工智能将货物的定位信息传输至计算单元，并计算出最短行进返回路线。[0021]优选的，所述步骤七的具体步骤为：人工智能扫描货箱上编码贴，得到入库信息，并将得到的入库信息与查询终端得到的信息进行核对。[0022]优选的，所述步骤八的具体步骤为：人工智能自身定位，并将定位信息与货物定位信息核对。
[0023]优选的，所述步骤九的具体步骤为：人工智能的称重插板插入装载货箱的栈板并抬起栈板，称量并计算得出货箱实际重量值，并将货箱实际重量值与入库重量值核对。[0024]优选的，所述步骤十的具体步骤为：将货物入库信息、货物的定位信息和入库重量值与实际货物入库信息、货物的定位信息和入库重量值核对结果建立表格，并将表格传输至查询终端。
[0025]与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明提供的基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法，当在查询终端键入客户信息和密码并启动若干人工智能后，入库信息、货物定位信息和入库重量值自动转存至人工智能缓存区域，供人工智能定位单元、自动行驶单元、扫描单元、称重单元和表格建立单元使用，无需将各个货物编号编入查询终端，更加便捷且节约大量的编辑时间。附图说明
[0026]图1为本发明的步骤示意图。
具体实施方式
[0027]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0028]请参阅图1，一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法,步骤一：键入客户信息，将客户名称以及客户自行设置的密码键入查询终端，在入库前，客户名称和密码通过
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客户自行在查询终端上设置，并在客户名称内建立货物总箱数、各箱货物编号、入库时间和入库编辑人员编号，而各箱货物编号中还建立各箱货物的定位信息以及入库重量值，其中各箱货物的定位信息通过仓储系统计算得出；[0029]步骤二：获取入库信息，步骤二中，当键入客户名称以及密码时，入库信息即可通过查询终端展现出现，入库信息包括货物总箱数、各箱货物编号、入库时间和入库编辑人员编号；
[0030]步骤三：在查询终端中打开货物编号时，获取客户各箱货物的定位信息以及入库重量值；
[0031]步骤二和步骤三用于人工检查查询终端上的入库信息；[0032]步骤四：确定人工智能使用量，从查询终端确定人工智能编号，并启动人工智能，此时人工智能与查询系统信息共享接通,步骤四的具体步骤为：根据已工作的人工智能反馈使用情况，并与所有人工智能使用情况对比，确定未工作的人工智能，根据盘点货物箱数确定启动人工智能的数量，最后按顺序启动相同数量的人工智能，在此过程中，可根据实际可用于盘点的时间和实际需盘点的货箱，确定人工智能使用量，并从查询终端确定人工智能编号，并启动人工智能，此时人工智能与查询系统信息共享接通，实行编排盘点次序；步骤五：编排盘点次序，人工智能获取货物总箱数、各箱货物编号、各箱货物的定位信息以及入库重量值，查询系统自动编排每个人工智能出车所需盘点的货物编号，编排过程中与人工智能的计算单元进行交互协作，制定每个人工智能货物盘点的先后顺序，将货物编号、各箱货物的定位信息以及入库重量值转存至人工智能的缓存空间，并向人工智能下达任务指令；
[0033]步骤六：计算最短行进返回路线，步骤六的具体步骤为：人工智能将货物的定位信息传输至计算单元，并计算出最短行进返回路线，最短行进返回路线实质是在计算单元与编排过程交互协作过程中，结合各箱货物的定位信息得出的；[0034]步骤七：扫描编码信息并与入库信息核对，人工智能行进至货箱定位位置时，人工智能的扫码单元扫描货箱上贴附的带有条纹码的编码贴，得到入库信息，并将得到的入库信息与查询终端得到的信息进行核对，核对信息暂存在人工智能的缓存空间；[0035]步骤八：核对定位信息，人工智能的定位单元启动，自动自身定位，并将定位信息与货物定位信息核对，核对信息暂存在人工智能的缓存空间；[0036]步骤九：称重并核对重量信息，步骤九的具体步骤为：人工智能的称重单元的称重插板自动插入装载货箱的栈板并抬起栈板，称重单元中的重量计算模块自动去除栈板重量，计算得出货箱实际重量值，并将货箱实际重量值与入库重量值核对，核对信息暂存在人工智能的缓存空间；[0037]步骤七、步骤八和步骤九得出的核对信息逐个对应存入每个货物编号中，供人工智能表格建立单元使用，[0038]步骤十：建立核对表并传输至查询终端，表格建立单元在缓存空间中对货物入库信息、货物的定位信息和入库重量值与实际货物入库信息、货物的定位信息和入库重量值核对结果整合建立表格，并将表格传输至查询终端，供客户查阅。
[0039]当在查询终端键入客户信息和密码并启动若干人工智能后，入库信息、货物定位信息和入库重量值自动转存至人工智能缓存区域，供人工智能定位单元、自动行驶单元、扫
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描单元、称重单元和表格建立单元使用，无需将各个货物编号编入查询终端，更加便捷且节约大量的编辑时间。
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