（12）发明专利说明书
（21）申请号 CN201410183575.1 （22）申请日 2014.04.30 （71）申请人 北京大学
地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号
（10）申请公布号 CN104615613B
（43）申请公布日 2018.04.17
（72）发明人 段凌宇;林杰;王哲;杨爽;陈杰;黄铁军;高文 （74）专利代理机构 北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 刘芳
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
全局特征描述子的聚合方法
（57）摘要
本发明提供一种全局特征描述子的聚
合方法，包括：获取待处理图像的局部特征描述子，根据所述局部特征描述子的重要性，将所有的局部特征描述子进行排序，获得排序后的局部特征描述子；根据截断阈值，从所述排序后的局部特征描述子中选择用于聚合全局特征描述子的若干个局部特征描述子；采用高斯混合模型对所述若干个局部特征描述子进行聚合，获得待处理图像的全局特征描述子；其中，所述截断阈值为训练预设的图像数据集中每类图像的检索结果
得到的。上述方法可降低现有技术中全局特征描述子聚合过程中的时间复杂度，提高全局特征描述子的鉴别力和鲁棒性。 法律状态
法律状态公告日
2015-05-13 2015-05-13 2015-06-10 2015-06-10 2018-04-17
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效 实质审查的生效 授权
法律状态
公开 公开
实质审查的生效 实质审查的生效 授权
权利要求说明书
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说明书
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