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一种基于改进粒子群优化BP神经网络的盲信道均衡方法[发明专利]

来源：好走旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于改进粒子群优化BP神经网络的盲信道均

衡方法

专利类型：发明专利发明人：廖勇,姚海梅

申请号：CN201710830936.0申请日：20170915公开号：CN1077457A公开日：20180105

摘要：本发明设计了一种基于改进粒子群优化(Particle Swarm Optimization，PSO)BP(BackPropagation)神经网络的盲信道均衡方法。在基于BP神经网络的盲均衡问题的处理中，BP神经网络初始权值和阈值的确定缺乏理论依据，存在收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺陷，导致信道盲均衡效果差。为克服BP神经网络的缺陷，提高信道盲均衡效果，本发明提出一种基于改进PSO‑BP神经网络的盲均衡方法。该方法首先克服基本粒子群算法的缺陷，对基本粒子群的参数进行改进，自适应调节惯性权重和学习因子；其次利用改进粒子群全局搜索能力强的优点优化神经网络的初始权值和阈值，再利用BP算法在这个局部空间进行更精确地搜索，得到神经网络最佳连接权值和阈值；最后实现基于改进PSO‑BP神经网络的盲均衡。

申请人：重庆大学

地址：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

国籍：CN

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