目标识别模型训练方法、装置、设备以及存储介质[发明专利]

来源：好走旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：目标识别模型训练方法、装置、设备以及存储介质专利类型：发明专利发明人：余席宇,张刚,韩钧宇申请号：CN202010328703.2申请日：20200423公开号：CN111626119A公开日：20200904

摘要：本申请实施例公开了目标识别模型训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，其中，训练样本集中的训练样本包括样本目标图像和样本目标特征；基于训练样本集中的训练样本之间的样本目标特征关系，构建有符号邻接矩阵；构建深度模型，以及基于有符号邻接矩阵构建图卷积神经网络；利用训练样本集对深度模型和图卷积神经网络进行有监督训练，得到目标识别模型。该实施方式提供了一种基于图卷积的目标识别技术，利用图卷积方法对特征空间进行优化，能够更有效地使类间距离增大而类内距离减小，从而显著提升了目标识别模型的性能。

申请人：北京百度网讯科技有限公司

地址：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

国籍：CN

代理机构：北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司

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