（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201910726359.X （22）申请日 2019.08.07 （71）申请人 北京建筑大学
地址 102616 北京市大兴区黄村镇永源路15号
（10）申请公布号 CN110647802A
（43）申请公布日 2020.01.03
（72）发明人 赵江洪;张晓光;杨璐;孙铭悦;董岩;陈朝阳
（74）专利代理机构 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 史霞
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
基于深度学习的遥感影像舰船目标检测方法
（57）摘要
本发明公开了基于深度学习的遥感影像舰
船目标检测方法，包括：获取遥感影像数据集；采用残差网络对所述遥感影像数据集中的影像进行特征提取，生成特征映射图；采用区域生成网络在所述特征映射图上生成预测标定框，判断该预测标定框是否为目标标定框并进行回归分析，生成精确标定框；将所述精确标定框与所述特征映射图融合，生成固定的特征映射图，进行目标定位；判断每个所述固定的特征映射图的类别，
实现目标检测。本发明可实现对遥感影像中的舰船目标进行了端到端的检测识别，具有较好的检测准确性与对复杂场景的鲁棒性，并且在检测速度上可达到每秒5帧，可实现对遥感目标的实时检测。
法律状态
法律状态公告日
2020-01-03 2020-01-03 2020-02-04
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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权利要求说明书
基于深度学习的遥感影像舰船目标检测方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
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