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一种基于深度强化学习的车辆边缘计算转移调度方法

来源：好走旅游网

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201911310491.9 （22）申请日 2019.12.18 （71）申请人电子科技大学

地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

（10）申请公布号 CN1109614A

（43）申请公布日 2020.04.10

（72）发明人骆春波;罗杨;王亚宁;刘翔;徐加朗

（74）专利代理机构成都正华专利代理事务所(普通合伙)

代理人李亚男

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（）发明名称

一种基于深度强化学习的车辆边缘计算转移调度方法

（57）摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的车

辆边缘计算转移调度方法，利用马尔可夫决策过程，针对车辆在高速公路移动的场景精确建模，并采用深度强化学习找到这个场景下的车辆边缘计算转移调度方案的最佳策略；在训练深度强化学习时，通过使用近端策略优化方法，使用卷积结构提取任务对应的特征量，调整状态和奖励的表示方式等，改善了网络的收敛性能，使得在动态环境和复杂任务的情况下，在特定的时间‑能量

偏好下实现在较长时间内消耗的时间和能量最小化。

法律状态

法律状态公告日

2020-04-10 2020-04-10 2020-05-05

法律状态信息

公开公开

实质审查的生效

法律状态

公开公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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