您的当前位置：首页基于深度学习的高分辨率遥感地质灾害信息自动提取方法

基于深度学习的高分辨率遥感地质灾害信息自动提取方法

来源：好走旅游网

（19）中华人民共和国国家知识产权局

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201910825666.3 （22）申请日 2019.09.03 （71）申请人成都理工大学

地址 610051 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号

（10）申请公布号 CN110532974A

（43）申请公布日 2019.12.03

（72）发明人谭力

（74）专利代理机构成都正华专利代理事务所(普通合伙)

代理人陈选中

（51）Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

（）发明名称

基于深度学习的高分辨率遥感地质灾害信息自动提取方法

（57）摘要

本发明公开了一种基于深度学习的高分辨

率遥感地质灾害信息自动提取方法。本发明在统一时空基准表示理论基础上，得出基于深度学习技术的多层地质灾害信息自动提取模型，其中重点将采用深度神经网络模型，以地质灾害对象为单位设计定量化的特征参量，以多尺度描述方法建立地质灾害信息表达方法，以多尺度地质灾害特征空间为基准设计和研制深度神经网络模型，分层次地实现地质灾害信息的智能化提取。

法律状态

法律状态公告日

2019-12-03 2019-12-03 2019-12-27

公开公开

实质审查的生效

法律状态信息

公开公开

法律状态

实质审查的生效

权利要求说明书

基于深度学习的高分辨率遥感地质灾害信息自动提取方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看

说明书

基于深度学习的高分辨率遥感地质灾害信息自动提取方法的说明书内容是....请下载后查看

因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容

查看全文