设计开发 值，说明数据库已超负荷运载，系统运行压力大，性能低下。当ＳＱＬｆ￣ 句被执行时，它先对该语句进行ｈａｓｈ计算，来确定共享池中是否曾 经执行过相同语句，否，紧跟着被检查语法结构和语义，权限之类动 作．即，该ＳＱＬ写得是否符合语法，使用的表，字段等是否存在，是否 有执行权限等．这是软解析，但可能不包括检查权限这一步．过了这 步，接下来便是寻找最优化的执行方法及将ＳＱＬ转化为执行代码， 这便是硬分析．由于硬解析占用资源大，我们要尽可能避免硬解析。 在表４中我们可以看到总解析为３２．９１，其中硬解析为ｌ２．９７，几乎占 了一半。这个结果说明硬解析比例太高，应考虑使用绑定变量取代 常量来优化查询。在表５中我们可以看出缓存的各项命中率都不高， 软解析率才６０．６％。这个情况说明ＳＧＡ和ＰＧＡ设置过低，导致命中率 不高，服务器内存有４８Ｇ，当前ＳＧＡ１６Ｇ，ＰＧＡ４Ｇ，而ｃｐｕ平时使用率 只占１％，建议将ＳＧＡ调大到２４Ｇ，ＰＧＡ调大到８Ｇ，提高缓存各项命中 率，且调ｓｅｓｓｉｏｒＬｃａｃｈｅｄ＿ｃｕｒｓｏｒｓ￣数Ｎ６ｏｏ，ｏｐｅｎ＿ｃｕｒｓｏｒｓ￣到１０２４， 进一步减少软解析来提高性能。 一措施对参数做一定的调整使得性能达到相对最优。 参考文献 ［１］刘恩军．ｏｒａｃｌｅ数据库性能调整与优化研究 ］．电脑知识与技术。 ２０１ ４．１ ０（２０）：４６２９—４６３０． ［２］洪健．大型ｏｒａｃｌｅ数据库系统的优化设计研究［Ｊ］．电子技术与软 件工程，２０１ ４，０（６）：２０９—２１ ０． ［３］肖军．ｏｒａｃｌｅ数据库性能调整与优化［Ｄ］．湖北：武汉大学，２００４． ［４］朱志．基于ＩＮＤＥＸ的ＯＲＡＣＬＥ数据库性能优化研究［Ｄ］．湖南：中南大 学，２０１１． ［５］蒲字．基于ｏｒａｃｌｅ的应用软件系统检索性能的优化［Ｊ］．电子技术 与软件工程。２０１ ４，０（４）：９９—９９． ［６］谷长勇．Ｏｒａｃｌｅ １ １ ｇ权威指南［Ｍ］．２版北京：电子工业出版社， ２０１ １．９：６１—６５． ２．２．４ Ｓｑ１分析与优化 通过ａｗｒｓｑｒｐｔ．９ｑ１脚本，ａｗｒｆ￣够生成曾经执行过的ＳＱＬ的执行 计划，查看消耗的资源等等信息，有助于ＤＢ 对ｓＱＬ调优。从ａｗＴ 报告中我们找出最耗资源的几条Ｓｑ】语句，查看它们的执行计划，然后 进行优化。比如我们从图１的执行计划中发现了全表扫描，因此我们 建议在Ｌｃ＿ｂａｔｃｈ—ｍｄ—ｉｎｆｏ表需要由ｅｑｕｉｐｘｃａｔｅｇ、ａｒｒｉｖｅ—ｄａｔｅ、 ｄｅｖｉｃｅｓｐｅｃ￣建组合索引。通过创建索引，我们将全表扫描转变成索 引扫描。索引扫描分为２步骤，首先扫描索引得到相应记录的ｒｏｗｉｄ 值，然后通过ｒｏｗｉｄ从表中读出所要的数据。每步都是单独的一次Ｉ／ Ｏ，但是对于索引，由于经常使用，绝大多数都已经ＣＡＣＨＥ到内存 中，所以第ｌ步的Ｉ／Ｏ经常是逻辑Ｉ／０，即数据可以从内存中得到。但 是对于第２步来说，如果表比较大，则其数据不可能全在内存中，所以 其Ｉ／Ｏ很有可能是物理Ｉ／０，这是一个机械操作，相对逻辑Ｉ／Ｏ来说， 是极其费时间的。所以如果多大表进行索引扫描，取出的数据如果大 于总量的５％～１Ｏ％，使用索引扫描会效率下降很多。 ［７］盖国强．Ｏｒａｃｌｅ ＤＢＡ手记３数据库性能优化与内部原理解析［Ｈ］． 北京：电子工业出版社，２０１ １，９：７０—７５． ［８］李继龙．浅谈Ｏｒａｃｌｅ１ １ Ｇ数据库性能调整与优化［Ｊ］．科技世界， ２０１ ４．０（１ ７）：６８－６９． ［９］谷小秋，李德昌．索引调整优化Ｏｒａｃｌｅ１ １Ｇ工作性能的研究［Ｊ］．计 算机工程与应用，２Ｏ１ ０（２６）：２５—２６． ［１ ０］童有奎．浅谈ＯＲＡＣＬＥ数据库系统性能优化方案［Ｊ］．上海铁道科 技，２０１ ２，０（３）：４５—４６． ［１１］刘占江，王志超．关于Ｏｒａｃｌｅ数据库ＳＱＬ优化系统的研究［Ｊ］．信 息安全与技术，２０１４，０（５）：６１—６２． ［１２］宋慧艳．Ｏｒａｃｌｅ数据库统计应用的结构设计与维护技巧［Ｊ］．科技 传播。２０１４，Ｏ（３）：１９９． ［１３］袁勇．Ｏｒａｃｌｅ数据库大对象数据存取的两种实现方法及时间性 能比较［Ｊ］．佳木斯大学学报（自然科学版），２０ｌ ４，０（０１）：１１６—１１８． ［１４］柴康．ＯＲＡＣＬＥ数据库的体系结构、安全和优化［Ｊ］．电子制作， ２０１ ４．０（０７）：７７－７８． ［１ ５］赵新民，崔海艳．Ｏｒａｃｌｅ数据库ＳＱＬ语句优化要点分析［Ｊ］．信息安 ３优化效果 全与技术，２０１ ４。０６：６５—６６． 邹俊．基于Ｏｒａｃｌｅ数据库系统性能调整与优化的研究［Ｄ］．江西： 运维人员反应通过参数调整后，当前ｉｒｎｐｄｐ执行大批量的导入 ［１６］２０１０． 时，不会出现卡顿的现象，而在调整前，卡顿现象严重。在业务量更 江西财经大学， ７］张江．Ｏｒａｃｌｅ数据库的性能优化策略浅析［Ｊ］．现代计算机（专业 大的情况下，物理读和物理写的次数一定程度上都降低了，减少了 ［１，２０１ ２，７（１ ３）：７８－７９． Ｉ／Ｏ消耗。缓存的各项命中率都有一定程度的提高。硬解析的比例也 版）［１８］彭桂华．Ｏｒａｃｌｅ数据库优化技术在酒店管理系统中的应用［Ｄ］．湖 大大降低。 南：中南大学，２０１ ２． ４结语 Ｏｒａｌｃｅ￣据库系统性能优化与调整需要不断摸索和总结。在实 践中ＤＢＡ必须通过各种工具了解影响性能的各项参数，并采取有效 ……上接第１７１页 （２）数据加载。数据文件为ＥＸＣＥＬ和ＤＢＦ，表示来自不同的系 统，借助ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ２００５中提供的ＥＴＬ工具来进行数据集成，使数 据均存储到数据仓库数据库中。 （３）数据清理。主要涉及两方面的工作：第一，清理不需要的数 据：如学生的出生年月，组织关系，性别等字段信息对于招生决策没 有帮助，即可删除；第二，填充数据：对于字段值缺失的情况，应及时 补充。如在招生数据中存在某些年份生源地信息缺失的情况，而这 又是做招生数据分析的关键字段，必须填充该信息。这里可通过学 参考文献 生的身份证号码信息，从中提取生源地信息进而填充该字段。 ［１］ ．Ｈ．Ｉｎｍｏｎ著，王志海，林友芳等译．数据仓库（第三版）［Ｈ］．机械工 主要来自湖南地区，特别是农村应届毕业生所占比例较大，因此在 做招生宣传时，重点放在省内，以农村应届毕业生为重点宣传对象。 从专业需求分析来看，影视艺术学院应重点建设“播音主持专业”； 电广传媒系应重点建设“，新闻采编与制作”专业；且通过对多维数 据集做切片处理，不难发现各个专业在各个地市的比例不同，应对 重点县城做重点宣传。 通过招生决策数据仓库的建立，并进行ＯＬＡＰ分析，为我院招生 决策的制定提供信息支持。 ４数据联机分析处理 （Ｏｎ—Ｌｉｎｅ Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓ，联机分析处理）分析，主要进行生源 结构分析和专业需求分析。从得到的生源结构分析来看，学院生源 业出版社，２００３． ａｖｅｉ Ｈａｎ Ｍ１ｃｈｅ］１ｎｋＫａｍｂｅｒ著，范明。孟小峰等译．数据挖掘概 建立好数据仓库后，在此基础上建立多维数据集，并进行ＯＬＡＰ ［２］Ｊｉ念与技术［Ｈ］．机械工业出版社。２００１．