总第２２７期 舰船电子工程 Ｖｏ１．３３ Ｎｏ．５ ２０１３年第５期 Ｓｈｉｐ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ３３ 基于云模型的舰载反导作战通道性能分析 王鹏飞 （海军军事代表室上海２００１２９） 摘要通过对影响水面舰艇反导作战通道性能的因素进行分析，构建了水面舰艇反导作战通道效能评价指标体系，建立了水面舰艇 反导作战通道性能云模型，为水面舰艇反导作战通道性能评估提供了定量算法。水面舰艇反导作战效能的定量评估，对提高水面舰艇反导 作战能力，充分发挥兵力的潜在能力和整体功能，具有重要作用。 关键词云理论；择优比较法；反导作战通道 中圈分类号ＴＰ３０２．７ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ Ｓｕｒｆａｃｅ Ｖｅｓｓｅｌ’Ｓ Ａｎｔｉ－ｍｉｓｓｉｌｅ Ｃｏｍｂａｔ Ｐａｓｓｗａｙ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｃｌｏｕｄ Ｍｏｄｅｌ・－Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ Ｌａｗ ＷＡＮＧ Ｐｅｎｇｆｅｉ （Ｔｈｅ Ｎａｖｙ Ｍｉｌｉｔａｒｙ Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅ Ｏｆｆｉｃｅ，Ｓｈａｎｇｈａｉ ２００１２９） Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ ｓｕｒｆａｃｅ ｖｅｓｓｅｌ’Ｓ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｎ ａｎｔｉ—ｍｉｓｓｉｌｅ ｃｏｍｂａｔ ｐａｓｓｗａｙ ａｎｄ ｔｈｅ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ ｓｕｒｆａｃｅ ｖｅｓｓｅｌ’ｓ ａｎｔｉ—ｍｉｓｓｉｌｅ ｃｏｍｂａｔ ｐａｓｓｗａｙ ａｒｅ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ａｎｄ ｔｈｅ ｒａｔｉｏｎ－ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｆｏｒ ｓｕｒｆａｃｅ ｖｅｓｓｅｌ’Ｓ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｎ ａｎｔｉ－ｍｉｓｓｉｌｅ ｃｏｍｂａｔ ｐａｓｓｗａｙ ｉｓ ｐｒｏｖｉｄｅｄ ｂｙ ａｎａｌｙｓｉｎｇ ｔｈｅ ｆａｃｔｏｒｓ ｔｈａｔ ｈａｖｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｎ ｓｕｒｆａｃｅ ｖｅｓｓｅｌ’ｓ ａｎｔｉ－ｍｉｓｓｉｌｅ ｃｏｍｂａｔ ｐａｓｓｗａｙ．Ｉｔ ｉｓ ｅｓｓｅｎｔｉａｌ ｔｈａｔ ｅｖａｌｕａｔｅ ｓｕｒｆａｃｅ ｖｅｓｓｅｌ’ｓ ａｎｔｉ—ｍｉｓｓｉｌｅ ｃｏｍｂａｔ ｐａｓｓｗａｙ ｆｏｒ ｅｎｈａｎｃｉｎｇ ｔｈｅ ａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｓｕｒｆａｃｅ ｖｅｓｓｅｌ’Ｓ ａｎｔｉ—ｍｉｓｓｉｌｅ ｃｏｍｂａｔ ａｎｄ ｐｌａｙｉｎｇ ｔｈｅ ｒｏｌｅ ｃｏｍｐｌｅｔｅｌｙ． Ｋｅｙ Ｗｏｒｄｓ ｃｌｏｕｄ ｔｈｅｏｒｙ，ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ ｌａｗ，ａｎｔｉ—ｍｉｓｓｉｌｅ ｃｏｍｂａｔ ｐａｓｓｗａｙ Ｃｌａｓｓ Ｎｕｍｌ￣ｒ ＴＰ３０２．７ １ 引言 的不确定性转换模型，云的数字特征用期望值Ｅｘ、熵Ｅｎ、 偏差Ｄ来表征。这些特征反映了定性知识的定量特征。 防空反导是现代舰艇防御作战的重点，其成功与否直 其中，Ｅｘ是云的重心位置，也即某个模糊概念的期望值； 接关乎舰艇生命力的保持＿ｇｊ。目前，在防空反导过程中，舰 Ｅｎ是表征概念模糊度的量度，其大小反映了在论域中可被 艇反导作战主要还是依靠指挥员个人的知识、经验来进行 模糊概念接受的元素数；Ｄ是云厚度的度量，是整个云厚度 通道的选择。由于指挥员在各方面素质的差异，不同的指 的最大值，反映了云的离散程度。由期望和熵两个数字特 挥员做出的选择也不尽相同，这严重影响了作战指挥的准 征便可确定具有正态分布形式的隶属云的期望曲线方程。 确性。因此，在具有多条通道可供选择的反导作战系统中， ２．２云重心 必须充分考虑影响作战通道Ｌ１］选择的各个因素，认真衡量 云重心可以表示为 各个通道的优劣，从而选出最佳通道。 Ｔ＝ａ＊ｂ 基于云模型ｌ＿７］的评估方法是在不确定的环境中，综合 其中，ａ表示云重心的位置，ｂ表示云重心的高度。期望值反应 考虑多种因素的影响，提出的较为合理的评估方法。因此 了相应的模糊概念的信息中心值。当期望值发生变化时，它所 本文采用此方法，对反导作战通道［３ １．陛能进行评估，为指 代表的信息中心值发生变化，云重心的位置也相应地改变。 挥员更合理地选择作战通道提供一个参考。 在一般的情况下，云重心的高度取常值（ｏ．３７１），期望 ２云模型的基本理论 值相同的云可以通过比较云重心高度的不同来区分它们的 重要性，即云重心高度反映了相应的云的重要程度。所以 云理论ｌ２ 是ＫＤＤ（ＫＤＤ是数据库中的知识发现 说，通过云重心的变化情况，可以反映出系统状态信息的变 （ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ ｄａｔａｂａｓｅ）『２ ］，也称为数据挖掘 化情况。 中心）中最新发展起来的，体现定性与定量之间的不确定性 转换，体现概念亦此亦彼的“软”边缘性的理论，已成为模糊 ３ 建立基于云模型一择优比较法的评估 数据发掘和信息处理的有力工具。 数学模型 ２．１云定义 ３．１建立反导作战通道性能评估体系 云是用语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间 以某型舰艇反导作战通道 （如图１）为例，根据指标 收稿日期：２０１２年１１月６日，修回日期：２０１２年１２月１３日 作者简介：王鹏飞，男，硕士，工程师，研究方向：信号处理。 ３４ 王鹏飞：基于云模型的舰载反导作战通道性能分析 Ｅ—Ｅ ＋Ｅｚ＋…＋ 总第２２７期 选取典型性、全面性的原则，将影响舰空导弹作战通道性能 的指标确立为四大类十小类，从不同角度反映进程反导武 器作战通道情况，层次结构模型见图１。 作战通道能力评价 ３．３用一个Ｐ维综合云表示具有Ｐ个性能指标的系统状态 Ｐ个性能指标可以用 个云模型来刻画，那么Ｐ个指 标所反映的系统的状态就可以用一个声维综合云来表示。 当Ｐ个指标所反映的系统的状态发生变化时，这个Ｐ维综 合云的形状也发生变化，相应地它的重心就会改变。Ｐ维 反应时间ｌ ｌ探测能力Ｉ 设 备 反 应 ｌ保障能力Ｉ ｌ可信性能 平 综合云的重心Ｔ用一个Ｐ维向量来表示，即：Ｔ一（Ｔ１， ， …时 间 （ ． 蠢Ｉ ｌ ｆ差Ｉ ｌｌ Ｉ萋ｌ 攀 数据室Ｃ 平均无故障时间 均 修 复 时 间 ，＿ ， ）。其中， 一 Ｘｂ （ —ｌ，２，…， ），当系统的状态发 生变化时，其重心变化为 ， 一（Ｔ１ ，丁２ ，…， ） ３．４确定指标权重 Ｃ 在确立层次结构后，由于各层次元素的权重界定比较 困难，在此用“择优比较法”来确定各指标各元素的权重。 图１反导作战通道性能评估体系 设因素集Ｂ一｛Ｂ ，Ｂ：， ，…，Ｂ０），需要确定权重向量 Ａ｛ａ１，＆２，ａ３，…，口ｑ）。 ３．２求各指标的云模型表示 在给出的系统的性能指标体系中，既有用精确数值型 表示的，又有用语言值来描述的。提取，ｚ组样品组成决策 矩阵，那么 个精确数值型的指标就可以用一个云模型来 表示。其中： （Ｅ『１＋Ｅ２＋…Ｅ ） Ｌ 一————一 选择”个专家组成调查集Ｐ一｛Ｐ ，Ｐｚ，Ｐ。，…，Ｐ ），每 个专家对所有因素进行二元对比，如果 认为 要，记 （ ， ）一１， （ ，Ｐｉ）一ｏ，得表１。 表１ 对各因素二元比较结果 比 重 （ｍａｘ（Ｅ１，Ｅ２，…，Ｅ ）一ｍｉｎ（Ｅ１，Ｅ２，…， ）） ———— 一百 同时，每个语言值型的指标都可以用一个云模型来表 示，那么 个语言值（云模型）表示的一个指标就可以用一 个一维综合云来表征。其中： Ｆ：垦 兰 ± ±：：：± 堡 综合，ｚ个人，得到表２。 表２ ｎ个调查者对各因素二元对比统计结果 Ｅ １＋Ｅ ２＋…＋ 则权重啦一∑∑ （ｕ ，ｐ￣）／ｏ．５ｎｑ（ｑ一１），显然满足 ｋ一１ Ｊ—ｌ ｑ 这样，我们可以用加权偏离度（ ）来衡量这两种状态下 综合云重心的差异情况。首先将此状态下的综合云重心向 量进行归一化，得到一组向量 一（砰，碍，…， ），其中： ∑ｎ 一１。 ！一１ ３．５用加权偏离度来衡量云重心的改变 一 ｆ ｌ ，ｒｎ Ｔｉ＜ ＼ 假设理想状态下Ｐ维综合云重心位置向量为：ｎ一 （Ｅ ， 一，Ｅ ）；云重心高度向量为：６＝（ｂｌ，ｂ２，…， ）。 其中，ｂ 一 ×Ｏ．３７１，则理想状态下云重心向量为： 一。 ×ｂ 一（研， ，…， ）。 ｌ， Ｉ厂ｎ Ｔｉ＿， Ｌ 』 经过归一化之后，表征系统状态的综合云重心向量均 为有大小、有方向、无量纲的值。 把各指标归一化之后的向量值乘以其权重值（权重值 一同理，求得某一状态下系统的Ｐ维综合云重心向量：Ｔ 一（Ｔ１，Ｔ２，…，Ｔ ）。 般由层次分析法得出），然后再相加，取平均值后得到加 ２０１３年第５期 舰船电子工程 ３５ 权偏离度 （ｏ １）的值为０一 （ 碍）。 。ｊ。。＝——１ ３．６用云模型实现评测的评语集 采用由１１个评语所组成的评语集： 一（ ，Ｖ２，…， ）一（ ｊ￡一１，２，…，１１）一（无，非常差，很差，较差，差，一 般，好，较好，很好，非常好，极好）＿８］。 将１１个评语置于连续的语言值标尺上，并且每个评语 值都用云模型来实现，构成一个定性评测的云发生器，如图 ２所示。 无非常差很差较差差一般好较好很好非常好极好 ｏ ｏ ｏ １ ｏ ２ ｏ ３ ｏ ４ ｏ ５ ｏ ６ ｏ ７ ｏ ８ ｏ ９ １ ｏ 图２定性评测云发生器 对于一个具体的方案，将求得的 值发生器中，它可能 有下面两种激活情况： １）激活某个评语值云对象的程度远大于其它评语值 （当二者的激活程度差值的绝对值大于某个给定的阈值 ｙ），这时该评语即可作为对方案的评测结果输出。 ２）激活了两个评语值的云对象，且激活程度相差不是 很大（当二者的激活程度差值的绝对值小于某个给定的阈 值ｙ），这时运用云理论中的综合云的原理，生成一个新的 云对象，它的期望值将作为评测结果（定量结果）输出，而此 期望值对应的定性表述可由专家或系统用户另外给出。 ４应用举例 ４．１列出指标状态值 指标状态值的求取可结合专家评判得出。组成Ｎ个 专家组对作战通道各指标因素进行评判，可得出系统的Ｎ 种状态。 表３通道指标状态表 ４．２各指标云模型表示 利用云理论把语言值用相应的三个特征值（Ｅ，Ｅ， ／－Ｌ）来表征，即用一个云对象来表示。Ｅ就可以作为上 述各单项指标的定量表示值，并由此组成决策矩阵Ｅ： ０．６ ０．６ ０．７ ０．５］ ０．５ ０．７ ０．６ ０．７ ｌ Ｅ一 ０．３ ０．６ ０．７ ０．５ ｌ ０．５ ０．８ ０．６ ０．６Ｊ 理想状态向量Ｌ－－（１，１，１，１） 从决策矩阵中分别求出通道各个指标云模型的期望值 和熵（表４所示）。 表４各指标期望值和熵 ４．３确定各指标权重 应用上述确定各指标权重方法，对影响水面舰艇反导 作战通道效能的各指标进行综合评价。选取四组专家，应 用“择优比较法”，得出权重向量如下： Ａ一（仉１， ，砌，Ｗ４）一（Ｏ．４９９４，０．１４６６，０．０６５７，０．２８８３） Ｂ１：（ １，仉１２）一（Ｏ．２４９７，０．２４９７） ／３２一（ｖａ１，让 ２，观 ３）一（Ｏ．０４８４，０．０６５６，０．０３３２） Ｂ一（ １，诎２， ３）一（Ｏ．０１９７，０．０２４３，０．０２１７） Ｂ４一（ｗ４１， ２）一（Ｏ．１４９９，０．１３８４） ４．４三维加权综合云的重心向量 由反应时间、探测能力、保障能力、可信性能四个指标 所反映的作战通道性能可以用一个三维加权综合云表示。 理想状态条件下该加权综合云的重心向量为 Ｔｏ＝ＷＬ一（０．４９９４，０．１４６６，０．０６５７，０．２８８３） ・（１，１，１，１）一（０．４９９４，０．１４６６，０．０６５７，０．２８８３） 根据专家评判的结果实际得到的该综合云的云重心向 量为 Ｔ一（ ， ， ， ）一（Ｏ．４７５ｖａ，０．６７５ｚ￣，０．６５砌，０．５７５Ｗ４） 一（Ｏ．２３７２，０．０９９０，０．０４２７，０．１６５８） ４．５计算加权偏离度 对向量Ｔ进行归一化处理得到： 一（７７１， ， ，砑） 一（一０．５２５，一０，３２５，～０．３５０，一０．４２５） Ｐ 由公式０一＞ （叫，ｊ 。－—‘Ｉ Ｔ ），得 一一０．４５５。 在评语集中，理想状态下的评语为极好。依加权偏离 度 一－－０．４５５，即距离理想状态下的加权偏离度为０．５４５， 将其输入评测云发生器后，将激活“好”和“一般”两个云对 象，激活“一般”云对象的程度稍大于“好”的云对象，则评判 定性可用介于“好”和“一般”之问，略倾向于“一般”来说明。 同理，按上述步骤分别判定其余各通道的性能。根据 最终判定结果，可将反导作战各通道按性能优劣排序。 ５ 结语 从以上分析可以看出，将云模型用于舰空导弹作战通 道的评估是可行的，该方法通过将专家的判断融人计算过 程，得出了各指标的权重和各通道的基于量化分析的最后 评估值，从而有利于战时合理选择作战通道。 参考文献 ［１］李蕾，冯浩．作战系统作战通道精度分配方法ＥＪ］．中国舰船研 究，２００７，２（４）：３７ ４０． ［２３邸凯昌，李德毅，李德仁．云理论及其在空间数据发掘和知识发 现中的应用ｌ＿Ｊ］．中国图像图形学报，１９９９，１１． ［３］周建强，王为颂．舰船近程反导通道性能分析ＦＪ］．舰船电子工 程，２００８，１２． ［４］崔东华，魏军辉，李俊杰，等．多目标多火力通道云调度策略研 究［Ｊ］．指挥控制与仿真，２０１２，３４（５）． ［５］何洪成．云模型及其在指挥控制系统可靠性分析中的应用［Ｊ］． 火力与指挥控制，２００６，５（３１）． ［６］郭浩波，王颖龙．云理论在防空ｃ。Ｉ系统效能评估中的应用 ［Ｊ］．战术导弹技术，２００６，５． （下转第５０页） ５０ 郑振等：混沌理论研究及其在舰船目标识别中的应用 总第２２７期 从表中结果表明，两类舰船的不同工况下的各样本计算的 关联维数值有较强的分类性，互不交叉，表明文中研究并提 象，有效提取了关联维数这一混沌特征，有效对实际采集的 不同工况下的舰船目标样本进行分类，奠定了目标自动智 能识别的基础。混沌理论和非线性时间序列分析方法也必 将是水声信号处理领域的新方向，同时也等待工程领域的 积极实践。 取的混沌特征关联维可用于水下目标识别中作为特征量使 用。 ０ ｏ Ｏ ｏ ０ Ｏ Ｏ Ｏ Ｏ ｏ Ｏ ０ 参考文献 ．．．．Ｏ ０ ０ ＯＯ ．．ＬｌＪ Ｔａｋｅｎｓ Ｆ Ｏｎ ｔｈｅ ｎｕｍｅｒｉｃａｌ ｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ ｏｆ ．０ ．ａｎ ａｔｔｒａｃｔｏｒ［Ｃ］／／Ｒａｎｄ Ｄ Ｙｏｕｎｇ Ｌ Ｓ ｅｄｉｔｏｒｓ．Ｄｙｎａｍｉｃａｌ Ｓｙｓ— ｔｅｒｎｓ ａｎｄ Ｔｕｒｂｕｌｅｎｃｅ．Ｗａｒｗｉｃｋ，１９８０，Ｌｅｃｔｕｒｅ Ｎｏｔｅｓ ｉｎ Ｍａｔｈ— 图２两类目标舰船的其中一个样本辐射噪声时间序列 ｅｍａｔｉｅｓ．Ｓｐｒｉｎｇ Ｖｅｒｌａｇ［Ｊ］．１９８１，８９８：３６６ ３８１． ｒ２］Ｍａｎｅ Ｒ．Ｏｎ ｔｈｅ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｍ［）ａｃｔ ｉｎｖａｒｉａｎｔ ｓｅｔｓ ｏｆ ｃｅｒ＿ ｔａｉｎ ｎｏｎｌｉｎｅａｒ ｍａｐｓ［Ｃ］／／Ｒａｎｄ Ｄ，Ｙｏｕｎｇ Ｉ Ｓ ｅｄｉｔｏｒｓ．Ｄｙｎａｍｉ ｃａｌ Ｓｙｓｔｅｍｓ ａｎｄ Ｔｕｒｂｕｌｅｎｃｅ．Ｗａｒｗｉｃｋ，１９８１，８９８：２３０． ［３］Ｔ．Ｙ．Ｌｉ，Ｊ． Ｙｏｒｋ．Ｐｅｒｉｏｄ ３ Ｉｍｐｌｉｅｓ Ｃｈａｏｓ［Ｊ］．Ａｍｅｒ． Ｍａｔｈ，１９７５，８２：９８５—９９２． ［４］吕金虎，陆君安，陈士华．｝昆沌时间序列分析及其应用［Ｍ］．武 汉：华中科技大学出版社，２００２． ［５］刘秉正，彭建华．非线性动力学［Ｍ］．北京：高等教育出版社， 图３两类目标舰船的其中一个样本的关联维数计算 表１两类目标舰船辐射噪声的混沌特征关联维提取结果 目标１ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ １０ Ｄ ２００３． ［６］闫源江，胡光波．关联维估计在舰船辐射噪声特征提取中的应 用Ｉ－Ｊ］．科学技术与工程，２０１０，１０（２７）：６７５６—６７５９． ［７］党建武，黄建国．基于Ｇ－Ｐ算法的关联维计算中参数取值的研 究ＩＪ］．计算机应用研究，２００４，ｌ：４８ ５ｌ｜ ［８］闫源江，胡光波，周勇．舰船辐射噪声的非线性和确定性检验 Ａ类２．３４ ２．３３ ２．３５ ２．２７ ２．３１ ２．３２ ２．２３ ２．４０ ２．３８ ２．３２ ２．３２ Ｂ类２．９１ ２．８７ ２．９２ ３．０１ ２．８９ ２．８８ ３．１０ ２．９０ ２．８９ ２．９１ ２．９３ ５ 结语 舰船目标的识别一直是国防研究的热点和难点，特征 的提取和特征模型的建立是目标识别与分类系统研究的关 ［Ｊ］．舰船电子工程，２０１０，３０（１０）：１５０ １５３． ［９］廖志强，李太福，余德均等．基于相空间重构的神经网络短期风 速预测ｌＪ］．江南大学学报（自然科学版），２０１２，ｌ１（１）：１４—１８． －［ｌＯ］王辉，高媛媛，史永胜．位置扰动性电液力伺服控制系统的复 键，近十几年来人们借助较新的现代信号处理手段作了很 多方面的探索。本文在研究了混沌理论基础以及混沌系统 运动的特征。在仿真实验中，以舰船的辐射噪声为研究对 ：！： ’；． ｛！；． 坏 ． 币 ！矫 不 希 希 乖 场 铢 合控制研究［Ｊ］．计算机与数字工程，２０１０，３８（２）． ［１１］李彬彬．非线性心音时间序列的关联维数［Ｊ］．上海电机学院 学报，２０１０，１３（４）：２０１ ２０４． 希 矫北芾 乖 乖 带 乖 钎 乖 尔 （上接第３５页） ［７］范定国，贺硕，段富，等．一种基于云模型的综合评判模型ＥＪ］． 科技情报与开发与经济，２００３，９． 法研究＿Ｊ］．计算机与数字工程，２０１０，３８（８）． ［１１］Ａ．Ｐ．Ｋｏｒａｂｅｌｎｉｋｏｖ．Ａｎｔｉａｉｒｃｒａｆｔ Ｍｉｓｓｉｌｅ Ｄｅｆｅｎｓｅ：Ｐａｓｔ，Ｐｒｅｓ— ｅｎｔ ａｎｄ Ｆｕｔｕｒｅ［Ｊ］．Ｍｉｌｉｔａｒｙ Ｔｈｏｕｇｈｔ，２００５，７：１２０ １２６． ［１２］ＬｉＤｅｙｉ，ＤｉＫａｉｃｈａｎｇ，Ｌｉｄｅｒｅｎ．．Ｍｉｎｉｎｇ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｒｕｌｅｓ ｗｉｔｈ Ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃ Ｃｌｏｕｄ Ｍｏｄｅｌｓ［Ｃ］／／Ｉｎ：ＰＡＫＤＤ’９８．Ｔｈｅ ｓｅｃｏｎｄ Ｐａ— ｃｉｆｉｃ Ａｉｓａ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ＆Ｄａｔａ Ｍｉｎ— ｉｎｇ．Ｍｅｌｂｏｕｒｎｅ Ａｕｓｔｒａｌｉａ．Ａｐｒｉｌ，１９９８． ［８］王维，肖昌达，雷国强．舰艇反导作战能力评估ＬＪ］．舰船电子对 抗，２００８，３１（３）：２４—２７． ［９］李婧娇，张友益，许剑，等．基于云理论的多功能电子战系统作 战效能评估方法＿Ｊ］．计算机与数字工程，２０１０，３８（２）． ［１Ｏ］郝树勇，宣蕾，张卓．基于云的网络安全态势预测规则挖掘算
