广东海洋大学统计学试题

1. 简述中心极限定理。

2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？

3.甲企业近四年产品销售量分别增长了9%、7%、8%、6%；乙企业这四年产品的次品率也正好是9%、7%、8%、6%。这两个企业这四年的平均增长率和平均次品率的计算是否一样？为什么？ 4. 如何理解权数的意义？在什么情况下，应用简单算术平均数和加权算术平均数计算的结果是一致的？ 5. 解释置信水平为95％的置信区间的含义。

6. 什么是显著性水平？它对于假设检验决策的意义是什么？ 7.在总量指标的两因素分析中，指数体系如下：

pqpqpq pqpqpqpqpq(pqpq)(pqpq)111101000100110011010100以下计算出来的是一组与上述指数体系相对应的销售额、销售价格和销售量的数据。请根据以下数据解释该指数体系的含义。

8.在近期的辩论中，一位政治家声称，由于美国的平均收入在过去的四年中增加了，因此情况正在好转。他的政敌却说，由于在富人和穷人的平均收入之间存在着越来越大的差异，因此情况正在恶化。同样数据，得出截然不同的结论，试用统计学的某些原理分析这场政治辩论。

9．某厂质量管理部门的负责人希望估计某原材料的平均重量，抽取了一个由250包原材料组成的随机样本。并测算出样本的平均值为65千克。已知总体标准差=15千克。试构造总体平均值μ的95%的置信区间。（Z0.0251.96，Z0.051.645）

10．某种零件的生产顺次经过四道工序，每道工序的次品率分别为10%、8%、5%和4%，求四道工序的平均次品率。

11. 某市场上四种蔬菜的销售资料如下表：

销售价格 销售量(公斤) 品种 q0 白菜 黄瓜 萝卜 550 224 308 q1 560 250 320 (元/公斤) 基期 计算期 基期 计算期 p0 1.6 2 1 p1 1.8 1.9 0.9 880 448 308 990 425.6 277.2 896 500 320 1008 475 288 q0p0 q0p1 q1p0 q1p1 第 6 页 共 6 页

西红柿 168 170 1300 2.4 ─ 3 ─ 403.2 2039.2 504 2196.8 408 2124 510 2281 合 计 1250 （1）编制四种蔬菜的拉氏销售量指数； （2）编制四种蔬菜的帕氏销售价格指数；

（3）编制四种蔬菜的销售额指数，并指出销售额指数与（1）、（2）两种指数的联系。

（4）从基期到报告期，四种蔬菜的销售总额增加了多少？其中由于销售量变化和销售价格变化导致的销售总额变化的绝对数分别是多少？

12.某地区国内生产总值在1991—1993年平均每年递增12％，1994--1997年平均每年递增10％，1998--2000年平均每年递增8％。试计算：

（1）该地区国内生产总值在这10年间的发展总速度和平均增长速度；

（2）若2000年的国内生产总值为500亿元，以后平均每年增长6％，到2002年可达多少? （3）若2002年的国内生产总值的计划任务为570亿元，一季度的季节比率为105％，则2002年一季度的计划任务应为多少？

13. 根据某市楼市2012年度统计，各房型第一季度和第二季度销售量和平均价格数据如下:

楼型 商品房住宅 经济适用房 存量房 二手房 商铺写字楼 销售量(万平方米) 第一季度 562.34 144.40 115.30 70.48 22.26 第二季度 607.45 157.71 124.72 71.62 20.38 平均价格(元/m2) 第一季度 6280 3249 2552 3368 13881 第二季度 6353 3303 2521 3154 12589 第二季度与第一季度相比，求各房型价格的综合上涨幅度。

14．为研究中国改革开放以来国民总收入（x）与最终消费(y)的关系，收集到1978 ~2007年共30年的相应数据资料（单位：亿元），经过Excel软件的线性回归分析，得到如下的回归结果（显著性水平а=0.05）：

Intercept x Coefficients 2761.610149 0.537325604 标准误差 809.5944005 0.008748706 t Stat 3.41110332 61.4177216 P-value 0.001985 2.08E-31 请根据以上信息回答分析下列问题：

（1） 以分析国民总收入对消费的推动作用为目的，建立线性回归方程，并解释回归系数的经济意义。 （2） 对自变量的回归系数进行显著性水平为5%的显著性检验，（请写清楚假设陈述、判断依据、结论）；

t0.025282.0484;t0.05281.7011

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（4）假定2008年中国的国民总收入为310000亿元，预测2008年最终消费的平均水平。

15．随机抽取10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查，用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，经过Excel软件的线性回归分析，得到如下的回归结果（显著性水平а=0.05）：

Intercept x 请根据以上信息回答分析下列问题：

（1）建立线性回归方程，并解释回归系数的意义。 （2）计算回归估计的标准误差和可决系数；

（3）对自变量的回归系数进行显著性水平为5%的显著性检验，（请写清楚假设陈述、判断依据、结论）；

t0.052(8）＝2.306;t0.05(8)＝1.860

（4）如果航班正点率为80%，估计顾客的投诉次数。 （5）求航班正点率为80%时,顾客投诉次数95%的预测区间。 (x0.7586,16．给出某城市三个市场上有关同一种商品的销售资料如下表： 销 售 价 格 (元 / 公销 售 量 ( 公 斤) 斤 ) 市 场 基 期 计 算 期 基 期 计 算 期 A市场 2.50 3.00 740 560 B市场 2.40 2.80 670 710 C市场 2.20 2.40 550 820 合 计 ── ── 1960 2090 ⑴ 分别编制该商品总平均价格的可变构成指数、固定构成指数和结构变动影响指数； ⑵ 建立指数体系，从相对数的角度进行总平均价格变动的因素分析；

1.从均值为μ、方差为σ2的总体中，抽取容量为n的随机样本，当n充分大时（通常要求n≥30），样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n的正态分布。

2. 答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。

3. 答：不一样。因为计算的对象不同，所使用的方法不同。

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方差分析

回归分析 残差 总计

df 1 8 9 SS 8772.548 2853.816 11626.4 标准误差 72.15483 94.7894 MS 8772.548 356.727 t Stat 5.962029 -4.95902 F 24.59187 Significance F 0.001108 Coefficients 430.1892 -470.062 P-value 0.000337 0.001108 (xix)20.0397024)

平均增长率要将增长率变成发展速度后，通过几何平均法求出平均发展速度后减去1得平均增长率，即：

四年的平均增长率＝419%17%18%16%100%

平均次品率是以每年的产品量（包括次品）为权数对每年的次品率进行加权算术平均得到的，设四年的产品量分别为A、B、C、D，则

四年的平均次品率＝（9%A+7%B+8%C+6%D）/(A+B+C+D)

4. 加权算术平均数中的权数，指的就是标志值出现的次数或各组次数的比重。在计算平均时，由于出现次数多的标志值对平均数的形成影响大些，出现次数少的标志值对平均数的形成影响小些，因此就把次数称为权数。在分组数列的条件下，当各组标志值出现的次数或各组次数所占比重均相等时，权数就失去了权衡轻重的作用，这时用加权算术平均数计算的结果与用简单算术平均数计算的结果相同。

5. 答：总体参数是固定的，未知的，置信区间是一个随机区间。置信水平为95％的置信区间的含义是指，在相同条件下多次抽样下，在所有构造的置信区间里大约有95％包含总体参数的真值。

6. 假设检验中犯第一类错误的概率被称为显著性水平。显著性水平通常是人们事先给出的一个值，用于检验结果的可靠性度量，但确定了显著性水平等于控制了犯第一错误的概率，但犯第二类错误的概率却是不确定的，因此作出“拒绝原假设”的结论，其可靠性是确定的，但作出“不拒绝原假设”的结论，其可靠性是难以控制的。

7. 答：这表明，报告期与基期相比，销售额增长了30%，即2 160万元，这是由于销售价格提高了8.33%，使销售额增加了600万元和销售量增长了20%，使销售额增加了1 560万元这两个因素共同作用的结果。 8. 答：⑴ 利用平均数的原理，要有同质性作保证计算的平均数才能具有代表性，总体收入水平提高是好事，不同群体收入结构差异变大，又会导致社会问题。所以分析时需要总平均数与组平均数结合；平均数与变异度指标结合才能说明问题。

⑵ 利用指数的因素分析法，因为反映平均收入的变动情况，分析时有两个因素，一是收入水平的变动分析，另一个是不同收入群体结构的变动分析。要两者都均衡的增加，才能较持续的增加。

9解：总体均值的置信区间为

(xZ/2n)(651.96415)(63.14,66.86)25010解：平均次品率=110(110%)(18%)(15%)(14%)=6.78% qp2124104.16% , 11解：（1）Lqp2039.2qp2281107.39% （2） Pqp2124q0011p10（3）Vqpqp01102281111.86%

2039.2 V111.86%104.16%107.39%LqPp

（4）从基期到报告期，四种蔬菜的销售总额增加了：

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pqpq110022812039.2241.8

由于销售量变化导致的销售额变化的绝对数为：

pqpq010021242039.284.8

由于销售价格变化导致的销售额变化的绝对数为：

343(112%)(110%)(18%)259.12% 12解:（1）发展总速度

pqpq110122812124157

10平均增长速度=259.12%19.9892%

2500(16%)561.8（亿元） （2）

14570yyj142.54j14（3）平均数（亿元），

2002年一季度的计划任务：105%142.5149.625（亿元）。 13解： 房价上涨幅度 =

6353607.456280607.453303157.713249157.712521124.722552124.72315471.621258920.38

336871.621388120.38=0.14%

14解：（1）设线性回归方程为：yˆ由最小二乘法可得：yˆiixi ，

2761.61010.5373xi，回归系数0.5373表示国民总收入每增加一个单位，最

终消费的增加额，即国民总收入的边际消费；回归系数2761.6101表示国民总收入为0时的最终消费。

（2）

H0:0;H1:0

由于P值=2.08*10-31，所以拒绝原假设，即国民总收入对最终消费有显著的影响。

（3）预测2008年的最终消费为：

yˆf2761.61010.5373xf430.18922761.6101470x，

0.5373310000169332.5473

15解：（1）yˆ回归系数ˆ470表示航班正点率每增加1%，顾客投诉次数平均下降4.7次。

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（2）ˆ R2ei2n22853.81680.75454 0

18.88722

SSRSST8772.58411626.40,（3）H0:H1:t470.06294.78944.959022.306t0.025(8)

所以，航班正点率对顾客投诉次数有显著的影响。

（4）当航班正点率为80% 顾客的投诉次数平均为：yˆ0.8430.1892470*0.854.1892(次)

（5）当航班正点率为80%时,顾客投诉次数95%的预测区间为:

yˆ0.8t/2se11n(x0.8x)2(xix)21110(0.80.7586)2

0.039702454.189254.18922.30618.8872246.57即:(7.6,100.8)

16解：⑴x046682.3816 , x156362.6967 , x假定49082.3483196020902090

x2.6967113.23%， x2.38162.6967固定构成指数＝x114.84%，

2.3483xx2.348398.60%

结构变动影响指数＝

x2.3816可变构成指数＝

101假定假定0⑵2.34832.69672.6967，98.60%114.84%113.23%

2.38162.34832.3816分析：由于结构变动使总平均价格下降1.4％和价格水平上升使总平均价格上涨14.84％共同作用使总平均价格上涨13.23％

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