一种基于暗通道先验的自适应图像去雾方法[发明专利]

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专利名称：一种基于暗通道先验的自适应图像去雾方法专利类型：发明专利

发明人：凌强,陈春霖,朱学俊,李峰申请号：CN2016106823.3申请日：20160712公开号：CN106204491A公开日：20161207

摘要：本发明公开了一种基于暗通道先验的自适应图像去雾方法，步骤包括：1)计算整体去雾因子：求取RGB格式的雾气图像的最小值通道，对最小值通道进行基于暗通道先验的去雾处理，计算出最小值通道的去雾结果。根据最小值通道和其去雾结果的全局标准差之比确定图像的整体雾气情况，计算整体去雾因子ω。2)计算局部去雾因子：计算最小值通道的局部标准差，结合大气光值和整体去雾因子ω，计算局部去雾因子ω(x)。本发明采用整体与局部相结合的方法求解去雾因子，能够根据图像的雾气情况自动调整去雾因子参数，确定最佳的雾气去除程度，能满足各种场景下的自适应去雾需求，复原的图像细节得到很大增强，视觉效果好，方法简单有效。

申请人：中国科学技术大学

地址：230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

国籍：CN

代理机构：北京科迪生专利代理有限责任公司

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