专利名称：一种基于循环神经网络的输入方法及装置专利类型：发明专利发明人：阮翀
申请号：CN201711217459.7申请日：20171128公开号：CN108009150A公开日：20180508
摘要：本发明公开了一种基于循环神经网络的输入方法及装置，该方法中，在获取词向量矩阵后，根据词向量矩阵构建过完备基底矩阵，根据过完备基底矩阵构建稀疏表示下标矩阵和稀疏表示系数矩阵。需要推荐候选词时，根据过完备基底矩阵、稀疏表示下标矩阵和稀疏表示系数矩阵，获取所需词语的词向量，根据该词向量和循环神经网络模型获取候选词。本发明通过过完备基底矩阵、稀疏表示下标矩阵和稀疏表示系数矩阵获取各个词语的词向量。而过完备基底矩阵、稀疏表示下标矩阵和稀疏表示系数矩阵的容量之和小于词向量矩阵，本发明的方案占用终端设备的空间较小，且计算量较小，从而减少对终端设备的存储能力和运量能力的需求，能够在多种终端设备中应用。
申请人：北京新美互通科技有限公司
地址：100013 北京市东城区和平里南街五区18号龙绍衡大厦二层
国籍：CN
代理机构：北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)
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