专利名称：一种基于自适应近邻的谱聚类方法专利类型：发明专利
发明人：梁珂,杨晓君,曾振杰,吴瑾颖,汪洪桥,杜晓颜,许洪玮,
张鑫
申请号：CN201910105056.6申请日：20190201公开号：CN109858554A公开日：20190607
摘要：本发明公开了一种基于自适应近邻的谱聚类方法，包括：在谱聚类的基础上，基于自适应近邻原则，建立自适应谱聚类模型，并通过自适应和最优的近邻关系，得到最优的相似度矩阵；在所述相似度矩阵中增加秩约束，并进行计算，得到聚类结果。本发明提供的一种基于自适应近邻的谱聚类方法，通过提出一种新的聚类模型，可获得相似度矩阵，并通过进一步对该模型进行计算可获得聚类结果；该模型对类别指引矩阵进行自适应近邻聚类，全面利用了数据的高低维信息，从而提高了聚类精度，而通过在相似度矩阵中的增加秩约束，使得相似度矩阵包含的类别正好与数据本身的类别一致，从而保证了算法的准确性。
申请人：广东工业大学
地址：510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院
国籍：CN
代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司
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