计量经济学实验指导书

计量经济学实验指导书

目 录

实验一 Eviews软件的基础知识 .................................................... 1

实验二 数据处理 ................................................................ 6

实验三 一元线性回来模型估量与推测 ............................................. 13

实验四 多元线性回来模型建立 ................................................... 29

实验一 Eviews软件的基础知识

【实验目的】

了解Eviews软件的差不多知识及操作对象，把握软件的差不多操作。 【实验内容】

1.了解Eviews软件的安装；

2.熟悉Eviews软件窗口和菜单的差不多功能； 3.学会建立、储存和调用Eviews的工作文件。 【实验要求】

在完成实验报告时，全班必须使用统一来源的数据资料。 【实验步骤】

一、 Eviews软件的安装 方法一

1 2 3 4

预备好Eviews的安装盘，确保第一张盘没有写爱护。 运行Window程序，将其他应用程序关闭。 在光驱中插入安装盘。

在提示下依次点击“下一步”，安装完成，最后给出安装成功的信息：“Eviews has been successfully installed”

方法二

1 2 3

由多媒体教学软件教师端发送Eviews3软件至学生端 接收到后，解压缩至当前文件夹 双击setup，重复点击next至finish

二、 Eviews窗口简介 1. Eviews的启动步骤：

软件安装后，点击开始/程序/ Eviews3/ Eviews3.1，进入Eviews主窗口（图1.1）。

命令行 当前的 默认路 径。 状态行 当前使用 的数据库 当前使用 的工作文 件。 图1.1

2.主菜单说明:

 File:有关文件的创立（New）打开（Open）,储存（Save/Save as）,关闭（Close）,程序运行

（Run）等，选择下拉菜单中的Exit将退出Eviews软件。

 Edit：通常情形下仅提供复制（Copy）功能，应与粘帖（Paste）配合使用，对某些特定窗

口，如查看模型估量结果的表达式时，可对窗口中的内容进行剪切（Cut），删除（delete）等工作选择(Undo)表示撤消上步操作。

 View和procs：两者的下拉菜单的项目，随着当前的窗口不同而改变，功能也随之变化，

要紧涉及变量的多种查看方式和运算过程。

 Quick:提供快速分析过程，包括常用的统计分析方法，回来模型，时刻序列模型以及各种

重要的检验。

 Options:系统参数设定选项。与一样应用软件相同，Eviews运行过程中的各种状态，如窗口

的显示模式，字体，图象，电子表格等都有默认的格式，用户可依照需要选择Optios下拉菜单中的项目对一些默认格式进行修改 三、工作文件的创建、储存及调用 （一）工作文件的创建：

Eviews要求数据的分析处理过程必须在特定的工作文件（Workfile）中进行，因此在录入和分析数据之前，应创建一个工作文件。 1.菜单方式

（1）在主菜单中选择File/New/Workfile（图1.2）。

图1.2

显现下面窗口（图1.3）

在那个地点选择所使用的时刻序列数据的频率 在那个地点输 入起始日在那个地点输 入终止日

图1.3

注：各种时刻频率对应的日期格式  Annual

1990,2000 1990:1, 2000:2 1990:1, 2000:6, 2000:12 月：日：年（美国格式）

 semi-annual  monthly

 quarterly 1990:1, 2000:3  weekly/daily

 undated or irregular 1, 50 Weekly数据格式的说明：

 起始和终止日期差不多上一个日期。

 它们必须是不同星期中的同一天，否则会报错。  一个星期中的任何一天都能够作为一周的起始日期。 （2）点击OK确认，得新建工作文件窗口（图1.4）。

标题栏 工具条 操纵框信息栏小图对象 （图1.4）

2.命令方式

在EViews软件的命令窗口中直截了当键入create命令，也能够建立工作文件。命令格式为： CREATE 时刻频率类型 起始期 终止期

例如，数据“1981到2006年黑龙江省消费水平和国内生产总值” Create a 1981 2006 3.工作文件窗口说明：

工作文件窗口是EViews的子窗口。它有标题栏、操纵按钮和工具条。标题栏指明窗口的类型workfile、工作文件名。标题栏下是工作文件窗口的工具条，工具条上有一些按钮。Views观看按钮、Procs过程按钮、Save（储存）工作文件、Sample（设置观看值的样本区间）、Gener（利用已有的序列生成新的序列）、Fetch（从磁盘上读取数据）、Store（将数据储备到磁盘）、Delete（删除）对象。此外，能够从工作文件名目中选取并双击对象，用户就能够展现和分析工作文件内的任何数据。工作文件一开始其中就包含了两个对象，一个是系数序列C（储存估量系数用），另一个残差序列RESID（实际值与拟合值之差）。小图标上标识出对象的类型，C是系数向量，曲线图是时刻序列。用户选择Views对象后双击鼠标左建或直截了当使用EViews主窗口顶部的菜单选项，能够对工作文件和其中的对象进行一些处理。

（二）工作文件的储存

选择主菜单上File/Save（第一次使用）或File/Save As，显现如下对话框（如图1.30）：

图1.30

将工作文件的一个拷贝储备在磁盘上，方法同Windows文件储存方法相同。点击Update Default Directory使当前路径成为缺省路径，为今后存取文件提供方便。 （三）工作文件的调用

 在在主菜单中选择File/Open/Workfile。  之后找到目标文件打开即可。

实验二 数据处理

【实验目的】

1. 通过练习把握Eviews的数据对象建立方法； 2. 学会使用Eviews对数据分析处理的方法。 【实验内容】

3. 数据的输入、编辑及导入； 4. 利用Eviews软件进行图形分析； 5. 利用Eviews描述统计分析。 【实验建议】

数据：“1981到2006年黑龙江省消费水平和国内生产总值”。

year

1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 gdp 228.3 248.4 276.9 318.3 355.0 400.8 454.6 552.0 630.6 715.2 822.3 959.7 1198.4 1604.9 1991.4 2370.5 2667.5 2774.4 2866.3 3151.4 3390.1 3637.2 4057.4 4750.6

xf

123.7 124.2 132.3 144.6 150.8 159.1 166.6 175.6 185.3 197.5 210.5 222.3 232.5 248.6 307.0 328.8 339.6 353.6 382.9 431.5 470.8 506.6 554.2 598.6

2005 2006

【实验要求】

5511.5 6188.9 677.6 739.9

在完成实验报告时，全班必须使用统一来源的数据资料。 【实验步骤】

一、数据的输入和编辑

建立或调入工作文件以后，能够输入和编辑数据。 输入数据有两种差不多方法：命令方式和菜单方式

1、命令方式

命令格式为：data 序列名1 序列名2......序列名n

序列名之间用空格隔开，输入全部序列后回车，现在弹出数据编辑窗口，eviews中默认数据以“NA”表示。

在对象窗口单击“Edit+/-”按钮，然后用鼠标单击单元格，这是能够向该单元输入数据。 2、菜单方式——数组方式

点击Quick \\ Empty Group (Edit Series)， 进入数据窗口编辑窗口，点击obs 行没有数据的第一列，然后输入序列名，并能够如此输入多个序列。输入数据名后，能够输入修改数据。

3、菜单方式——序列方式

点击Objects \\ New object \\ 选Series \\ 输入序列名称\\Ok,进入数据编辑窗口，点击Edit+/-打开数据编辑状态，然后输入修改数据。

输入命令，数据编辑窗口工具序列名称 输入的数据 （图五）

4、编辑工作文件中已有的序列

在工作文件主显示窗口选定一个或多个序列，点击鼠标右健打开一个或多个序列，进入数据编辑状态，能够修改数据。 二 、数据的导入

较常见的是从Excel文件中导入数据。

注意：Eviews未经汉化，因此在Excel中不能存在汉字，否则无法读入。 操作步骤如下：

在第一步创建工作文件的基础上，在主菜单中选择File/Import/Read Iext-Lotus-Excel（如图1.10）。

图1.10

找到该Excel的储备路径，得到如下窗口（如图1.11）：

图1.11

点击事先输入好的Excel数据，如本例为Excel表实验1，点击打开，屏幕显现如图1.12所示对话框。注意：输入变量名称时的顺序，导入数据前应关闭数据表。

Excel中的工作表名称。 左上角 单元格 通过列依旧通过行读取数据。 序列名称或者文件中序列的个数

图1.12

得到一个数据组（如图1.13）

图1.13

三、图形分析

图是序列、序列组、方程及模型等对象的视图。 画图步骤：

View / Graph / line (bar……)

Line（折线图）：横轴表示时刻或序列的顺序，纵轴表示序列中观测值的大小。 Bar（条形图）：用条柱的高度表示观测值的大小。 Pie（饼图） Scatter（散点图）

四、统计量的运算

Eviews的差不多描述性统计量包括：均值、方差、协方差、直方图、列表、自相关、偏自相关、交叉相关等。点击序列窗口或序列组窗口中的View键即可得到这些统计量的值。 1.从序列窗口猎取描述统计量

在工作文件窗口中选择和双击一个序列名，将打开一个序列窗口。通过选择序列窗口工具条上的View，从中在选择Descriptive Statistics / Histogram and Statistics（直方图）， Correlogram（相关系数）和Unit Root Test（单位根检验）获得序列的描述统计量。 2.从组窗口获得描述统计量

在生成一个组以后，能够获得序列组成的那个组的描述统计量。选择View（观看）并进一步选择Descriptive Statistcs （描述统计量）/ Common Sample，因此得到平均数、中位数、最大值、最小值…….等。

选择Correlations显示那个组内各个序列间的相关系数矩阵

选择Covariance闲书那个组内各个序列的协方差矩阵

选择Correlogram显示那个组内第一个序列的自相关系数和偏相关系数 选择Cross Correlations显示那个组内前两个序列的互相关系数 选择Cointegration Test给出非平稳序列Johansen cointegration检验 选择Granger Causality 给出组内任意两个序列之间的格兰杰因果关系检验

实验三 一元线性回来模型估量与推测

【实验目的】

熟练使用运算机和Eviews软件进行计量分析，明白得一元线性回来模型及最小二乘估量的差不多原理。 【实验内容】

1. 对黑龙江省1981-2006期间的消费水平和国内生产总值进行回来分析； 2. 研究黑龙江省消费水平和国内生产总值之间的关系。 【实验要求】

在完成实验报告时，全班必须使用统一来源的数据资料。 【实验步骤】

一元线性回来模型的估量

分析1981到2006年黑龙江省消费水平和国内生产总值的相关关系。数据如表3.1。

在那个时刻序列数据中，序列gdp和xf分别代表各省国内生产总值和消费水平。

year 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 gdp 228.3 248.4 276.9 318.3 355.0 400.8 454.6 552.0 630.6 715.2 822.3 959.7 1198.4 1604.9 1991.4 2370.5 2667.5 2774.4 2866.3 3151.4 3390.1 3637.2 4057.4

xf

123.7 124.2 132.3 144.6 150.8 159.1 166.6 175.6 185.3 197.5 210.5 222.3 232.5 248.6 307.0 328.8 339.6 353.6 382.9 431.5 470.8 506.6 554.2

2004 2005 2006

第一步：创建工作文件

4750.6 5511.5 6188.9

表3.1

598.6 677.6 739.9

点击File/New/Workfile，选择新建对象的类型为工作文件。 法一：窗口方式

选择数据类型和起止日期；按OK键确认，得新建工作文件窗口（图3.1）

图3.1

法二：在命令栏键入：create a 1981 2006，按回车键，同样得到与法一一样的结果。 第二步：数据输入和编辑 （1）数据输入 法一：窗口方式

通过建立新序列方式，输入数据。点击Objects/New Object，对象类型选择Series，并给定序列名。（如图3.2-图3.3）

在[object]菜单中选择[New Object]建立新序列。

图3.2

二、在对象名称栏中输入对象，也确实是序列的名称。 一、选择对象类型：序列 三、点击OK！ 图3.3

得到如下窗口：（图3.4 ）

窗口中显现了一个新序列gdp，双击那个图标，能够得到下面的窗口。 图3.4

用同样的方法建立XF序列，并输入数据。 法二：命令方式

在 EViews 软件的命令窗口键入 DATA 命令，命令格式为： 语法：data <序列名１><序列名２>┄<序列名n>

在命令行输入命令后，按回车键就能够得到与上面相同的数据输入窗口, 并建立好了空序列，然后按照与刚才相同的手动方式输入数据。

本例中可在命令窗口键入如下命令（图 3.5 所示）： data XF GDP

图3.5

然后输入回车键（Enter），得到如下窗口（图3.6）

图3.6

将显示一个数组窗口，现在能够按全屏幕编辑方式输入每个变量的统计资料。 法三：数据导入(从外部文件导入数据) 较常见的是从Excel文件中导入数据。

注意：Eviews未经汉化，因此在Excel中不能存在汉字，否则无法读入。 操作步骤如下：

在第一步创建工作文件的基础上，在主菜单中选择File/Import/Read Iext-Lotus-Excel（如图3.7）。

图3.7

找到该Excel的储备路径，得到如下窗口（如图3.8）：

图3.8

点击事先输入好的Excel数据，如本例为Excel表实验1，点击打开，屏幕显现如图3.9所示对话框。注意：输入变量名称时的顺序，导入数据前应关闭数据表。

Excel中的工作表名称。 左上角 单元格 通过列依旧通过行读取数据。 序列名称或者文件中序列的个数

图3.9

得到一个数据组（如图3.10）

图3.10

（2）编辑数据

在序列GDP靠上选择Edit+/-，进入编辑状态，通过键盘结合光标移动键，更换数据或者增加新的变量数据。如增加一个新序列，在数组窗口点击 Edit＋/－，进入全屏幕编辑状态，选择一个空列，点击标题栏，在编辑窗口输入变量名，再点击屏幕任意位置，即可增加一个新变量（图3.11）。

点击那个 快捷按钮 开始编辑 数据！ 图3.11

（3）空组的建立与打开 建立空组

创建两个空序列XF和GDP后，按住Ctrl点击XF，再点击GDP两个图标加亮，并双击，就建立起一个组。按住Ctrl点击选择对象，能够确定构成组的先后顺序，还能够间隔选择对象。

图3.12

得到如下窗口（如图3.13）

图3.13

然后按照编辑数据的方式输入数据。

或者直截了当在主菜单中选择Quick/Empty Group (Edit Series)建立（如图3.14）

图3.14

可得到如下窗口（图3.15）

图3.15

再按照编辑数据的方法进行增加新的序列并输入数据。 第三步：作散点图

把两个序列作为一个组打开。注意先用鼠标点中说明变量，按住Ctrl，再点中被说明变量，作

为组的方式进行打开。

在那个组窗口中选View/Graph/Scatter/Simple scatter就能够得到一个散点图：

图3.16

得到如下窗口（图3.17）

图3.17

图3.18

图3.19

从图3.19可看出，两个序列之间存在着较好的线性相关关系。比较适合于使用最小二乘回来。

或者在命令窗口中键入：SCAT GDP XF也可得到图3.19。 第四步：一元线形回来的OLS估量

法一：在输入数据之后，从主菜单窗口中选中Quick/Estimate Equation（如图3.20）

图3.20

得到如下窗口（图3.21）

工作表中的变量名，用空格隔开，第一个变量 为被说明变量，后面根说明变量列表。 使用的估 计方法。 估量的样本区间。

图3.21

在空白处键入XF C GDP，点击右侧OK，得到如下估量结果（如图3.22）

图3.22

法二：或者在组菜单中选中Procs/Make Equation（如图3.23）

图3.23

得到如下窗口（如图3.24）

图3.24

点击OK后得到OLS估量结果如图3.22

法三：在命令栏键入命令：LS 被说明变量 C 说明变量。 本例为LS XF C GDP，按回车键同样得到图3.25的结果。

得到估量结果之后，就能够依照输出统计量中表现出的特性，对模型进行一定的修正。 得到中意结果后，能够使用模型进行推测。 第五步 一元线性回来模型的推测

要对一元线性模型进行推测，需要在已知说明变量值的条件下进行。要得到说明变量值的方法有专门多，其中之一便是对时刻T进行回来，再趋势外推得到说明变量的值，即利用时刻序列外推推测，在以后的章节中我们还会介绍高级时刻序列外推推测法。下面仍往常面的例子输入时刻变量T，从1981到2006年分别赋值1到26，建立时刻序列模型（略去随机项）

GDP=a+bT

进行回来得到的结果为：

图3.25

推测步骤：

1 选择Procs/change workefile range 把原先的工作文件扩展为1981到2010年，扩展时刻变量T的范畴，在本例中扩展至30。

2 GDP对时刻变量T进行回来并选择Forecast，得到GDP的推测值，放在GDPF中。 推测结果如图3.29所示。

图3.29

第六步 试验结果储存（工作文件）

选择主菜单上File/Save（第一次使用）或File/Save As，显现如下对话框（如图3.30）：

图3.30

将工作文件的一个拷贝储备在磁盘上，方法同Windows文件储存方法相同。点击Update Default Directory使当前路径成为缺省路径，为今后存取文件提供方便。

实验四 多元线性回来模型建立

【实验目的】

熟练使用运算机和Eviews软件进行计量分析，明白得多元线性回来模型及最小二乘估量的差不多原理。 【实验内容】

1.对搜集的数据进行回来分析；

2.研究我国国有独立核算工业企业中工业总产值、职工人数和固定资产之间的关系。 【实验要求】

在完成实验报告时，全班必须使用统一来源的数据资料。 【实验步骤】

多元线性回来，只是说明变量数据序列多一些，方法与一元线性模型估量完全一样。

表4-1 我国国有独立核算工业企业统计资料 年份 时刻t 工业总产值Y（亿元） 职工人数固定资产L（万人） K（亿元） 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 3289.18 3581.26 3782.17 3877.86 4151.25 4541.05 4946.11 5586.14 5931.36 6601.6 7434.06 7721.01 7949.55 8634.8 9705.52 10261.65 10928.66 3139 3208 3334 3488 3582 3632 3669 3815 3955 4086 4229 4273 4364 4472 4521 4498 4545 2225.7 2376.34 2522.81 2700.9 2802.19 3141.76 3350.95 3835.79 4302.25 4786.05 5251.9 5808.71 6365.79 7071.35 7757.25 8628.77 9374.34

利用Eviews软件建立线性生成函数： Y=b0+b1t+b2L+b3k+ε 具体步骤能够参考实验三，命令如下： (1) 建立工作文件： create a 1978 1994 (2) 输入统计资料： data Y T Ｌ Ｋ (3) 建立回来模型： LS Y C T L K

图 4-1 生产函数估量结果

因此，我国国有独立工业企业的生产函数为： Y= -840.79 + 69.70t + 0.72l L + 0.78K (2602.72) (112.29) (0.83) (0.10) 其中括号里的数字为系数的标准差。