专利名称：一种优化分类与定位任务的目标检测方法专利类型：发明专利
发明人：邵子睿,陆佳炜,潘伟航,黄奕涵,郑薇,朱冰倩申请号：CN202010920593.9申请日：20200904公开号：CN112149664A公开日：20201229
摘要：一种优化分类与定位任务的目标检测方法，首先通过滑窗方法对输入图像做图像块的提取；随后在生成的图像块中筛选出正图像块与负图像块；再将筛选出的正负图像块用于RPN网络与R‑CNN网络的训练，得到最终的网络参数；对输入图像进行预测焦点像素集，并生成焦点像素块；焦点像素块经过分类检测与回归处理，并使用非极大值抑制方法合并各尺度检测结果。本发明显著得减少多尺度检测方法的计算量，大幅提高检测速率，突破了以往多尺度检测算法无法投入实际应用的瓶颈。进一步，通过解决分类与回归任务存在冲突的问题，大幅度提高了模型的精度。
申请人：浙江工业大学
地址：310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
国籍：CN
代理机构：杭州斯可睿专利事务所有限公司
代理人：王利强
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