一种基于CT图像的肺结节检测方法及系统

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201811514274.7 （22）申请日 2018.12.12 （71）申请人 华中科技大学

地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

（10）申请公布号 CN109685776A

（43）申请公布日 2019.04.26

（72）发明人 刘宏;曹海潮;马光志;宋恩民;金勇;刘楚华;刘腾营;金人超;许向阳 （74）专利代理机构 华中科技大学专利中心

代理人 许恒恒

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（）发明名称

一种基于CT图像的肺结节检测方法及系统

（57）摘要

本发明公开了一种基于CT图像的肺结节

检测方法及系统，其中的检测方法具体包含以下步骤：(1)基于UNet网络的快速定位处理：利用基于UNet网络的模型获取疑似肺结节的掩码；(2)基于DSSD网络的目标检测处理：利用基于DSSD网络的模型对与第(1)步所获得的肺结节掩码对应的图像块进行处理，以获得肺结节的检测结果；(3)基于3DCNN的假阳性筛选处理：利用基于3DCNN的模型对候选结节进行筛选，以剔除假

阳性结节。本发明通过对CT图像中肺结节检测方法的整体流程以及各个功能模块的设计进行改进，实现了较为理想的检测性能，即其可以对各种类型的肺结节进行检测，与现有技术相比，能够有效地减少对检测结果的人工干预。

法律状态

法律状态公告日

2019-04-26 2019-04-26 2019-05-21

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

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实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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