一种基于深度神经网络的车牌识别方法[发明专利]

来源：好走旅游网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于深度神经网络的车牌识别方法专利类型：发明专利发明人：巩微

申请号：CN201410357166.9申请日：20140723公开号：CN104299006A公开日：20150121

摘要：车牌识别技术是文字模式识别技术在交通领域的一种具体应用。目前国内已有的车牌识别系统还存在全天候识别率不稳定的问题。在采集车辆图像的时候，会受到环境光线变化的影响，车牌本身也会出现污点、褪色、倾斜以及运动产生的图像模糊失真，所以这些情况下的车牌定位算法和识别算法实现起来困难。深度神经网络应用于图像识别，提升了准确性，而且避免了人工抽取特征。卷积神经网络模型是深度神经网络的一种体系结构，其与图像处理有着密切的关系，本发明将卷积神经网络应用于车牌识别中，使其对断裂、倾斜等非正常字符具有较高的识别率。实验表明该算法对相似字符的区分能力较强，并具有较高的鲁棒性。

申请人：中国传媒大学

地址：100024 北京市朝阳区定福庄东街1号

国籍：CN

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